浙江大学 概率论与数理统计

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2018-11-01 15:17:23
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视频选集
(84/89)
00绪论
13:19
01样本空间、随机事件
10:06
02事件的相互关系及运算
18:11
03频率
07:03
04概率
14:14
05等可能概型(古典概型)
17:40
06条件概率1
10:03
06条件概率2
10:51
07全概率公式与贝叶斯公式1
08:20
07全概率公式与贝叶斯公式2
10:43
08事件独立性1
10:49
08事件独立性2
13:16
09随机变量1
13:58
09随机变量2
10:09
10离散型随机变量1
16:11
10离散型随机变量2
13:15
11分布函数1
07:25
11分布函数2
10:51
11分布函数3
06:49
12连续型随机变量及其概率密度1
12:29
12连续型随机变量及其概率密度2
13:35
13均匀分布与指数分布1
12:28
13均匀分布与指数分布2
12:27
14正态分布1
12:36
14正态分布2
16:33
15随机变量函数的分布1
13:11
15随机变量函数的分布2
10:45
16二元随机变量、离散型随机变量分布律
16:03
17二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律1
14:18
17二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律2
14:14
18二元随机变量分布函数、边际分布函数、条件分布函数1
09:30
18二元随机变量分布函数、边际分布函数、条件分布函数2
10:47
19二元连续型随机变量联合概率密度
14:29
20二元连续型随机变量边际概率密度
08:57
21二元连续型随机变量条件概率密度1
11:59
21二元连续型随机变量条件概率密度2
06:55
22二元均匀分布、二元正态分布
10:47
23随机变量的独立性1
12:50
23随机变量的独立性2
15:31
24二元随机变量函数的分布
15:25
25 Z=X+Y的分布1
13:17
25 Z=X+Y的分布2
08:24
26max(X,Y)和min(X,Y)的分布
14:06
27随机变量的数学期望1
13:31
27随机变量的数学期望2
08:40
28随机变量函数的数学期望1
10:45
28随机变量函数的数学期望2
09:58
29数学期望的性质
17:49
30方差定义和计算公式
18:02
31方差的性质1
11:13
31方差的性质2
15:21
32协方差与相关系数2
07:48
32协方差与相关系数2
07:17
33不相关与独立
12:05
34矩、协方差矩阵、多元正态分布的性质
19:16
35依概率收敛、切比雪夫不等式
14:34
36大数定律1
10:03
36大数定律2
07:50
37中心极限定理
12:46
38总体、样本
16:23
39统计量、常用统计量
13:57
40 χ2分布
09:10
41 t分布,F分布
10:42
42单个正态总体的抽样分布
15:59
43两个正态总体的抽样分布
12:01
44矩估计
18:35
45极大似然估计1
12:37
45极大似然估计2
12:29
46估计量的评价准则,无偏性
16:47
47有效性,均方误差
14:36
48相合性
09:25
49置信区间,置信限
15:57
50枢轴量法1
09:21
50枢轴量法2
10:25
51单个正态总体均值的区间估计
15:03
52成对数据均值差,单个正态总体方差的区间估计
11:00
53两个正态总体参数的区间估计
13:05
54假设检验的基本思想1
12:28
54假设检验的基本思想2
16:05
55单个正态总体均值假设检验(标准差已知,Z检验)
14:27
56单个正态总体均值假设检验(标准差未知,t检验)
14:47
57单个正态总体参数假设检验(成对数据t检验和参数σ的检验)
17:07
58 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验)
13:03
59 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体方差的检验)
12:59
60 拟合优度检验
18:24
61 单因素试验方差分析模型
17:56
62单因素方差分析(参数估计及均值的多重比较)
15:00
63一元线性回归(参数估计)
15:13
64一元线性回归(模型检验与应用)
14:50
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