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大数据 全套视频

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2018-11-01 01:20:05
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视频选集
（1/320）
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00:15
01-linux-安装02
27:53
02-linux-克隆-配置
18:31
03-linux-命令概念介绍
32:19
04-linux-文件系统概念
32:03
05-linux-文件系统命令
35:55
06-linux-文件系统操作命令
37:02
07-linux-文件预览命令-管道基本使用
20:38
08-linux-VI编辑器基本使用
38:02
09-linux-grep和正则表达式
25:50
10-linux-文本数据操作cut-sort-wc
13:41
11-linux-文本数据操作sed命令
20:56
12-linux-文本数据操作awk命令
36:37
13-linux-用户与权限管理
26:25
14-linux-安装-源码安装
40:29
15-linux-安装-RPM-YUM安装
51:17
16-linux-shell-命令概念总结
14:21
17-linux-shell-IO重定向
41:03
18-linux-shell-变量参数
29:12
19-linux-shell-引用-命令替换-命令退出状态-逻辑操作符
35:28
20-linux-shell-流程控制语句-if-for-while
29:23
21-linux-shell-文件流读取4种方式-shell总结
28:24
22-高并发与负载均衡-理论推导
32:27
23-高并发与负载均衡-网络TCP-IP基础知识
01:06:59
25-高并发与负载均衡-lvs-功能配置介绍
37:44
26-高并发与负载均衡-lvs-DR模型试验
20:32
27-高并发与负载均衡-keepalived-概念介绍
33:13
28-高并发与负载均衡-keepalived-实验
37:34
29-高并发与负载均衡-nginx-反向代理概念
34:46
30-高并发与负载均衡-nginx-安装-配置
50:42
31-高并发与负载均衡-nginx-配置-虚拟服务器-location
01:07:26
32-高并发与负载均衡-nginx-session一致性
26:56
33-hadoop-单机大数据处理实现以及问题
53:45
34-hadoop-多机分布式大数据处理推导-hadoop概念介绍
35:56
35-hadoop-hdfs-存储模型-架构模型
28:23
36-hadoop-hdfs-角色介绍-namenode-datanode
32:12
37-hadoop-hdfs-fsimage与edits合并
34:26
38-hadoop-hdfs-读写流程
47:31
39-hadoop-hdfs-环境搭建配置解读
23:11
40-hadoop-hdfs-伪分布式环境搭建-使用
55:26
41-hadoop-hdfs-完全分布式搭建
17:36
42-hadoop-hdfs-HA模式原理
27:33
43-hadoop-hdfs-整合ZK-联邦机制
36:04
44-hadoop-hdfs-ha配置-搭建01
45:09
45-hadoop-hdfs-ha配置-搭建02
19:56
46-hadoop-hdfs-API
55:04
47-hadoop-mapreduce-架构概念01
48:16
48-hadoop-mapreduce-架构概念02
40:47
49-hadoop-yarn-概念
45:49
50-hadoop-mapreduce-wordcount-api
01:06:04
51-hadoop-mapreduce-源码-client
43:25
52-hadoop-mapreduce-源码-map-input
44:49
53-hadoop-mapreduce-源码-map-output
01:05:22
54-hadoop-mapreduce-源码-reduce
58:46
55-hadoop-mapreduce-案例-天气01
43:16
56-hadoop-mapreduce-案例-天气02
33:41
57-hadoop-mapreduce-案例-好友推荐
02:57:30
58-hadoop-mapreduce-案例-pagerank01
45:37
59-hadoop-mapreduce-案例-pagerank02
28:57
60-hadoop-mapreduce-案例-tfidf01
28:26
61-hadoop-mapreduce-案例-tfidf02
34:09
62-hadoop-mapreduce-案例-itemcf
01:11:58
01CDH-介绍
28:22
02CDH-环境安装
45:51
03CDH-CM安装
53:51
04CDH-CM的使用
46:06
05CDH-HUE的使用
31:22
01impala-介绍
55:58
02impala-使用01
34:06
03impala-使用02
24:06
04oozie-使用
46:31
01_hbase简介及数据模型
48:03
02_hbase架构设计
44:52
03_hbase伪分布式搭建
42:23
04_hbase完全分布式搭建
37:52
05_hbase_java_api
43:27
06_hbase_java_api2
52:39
07_hbase案例
42:37
08_hbase微博案例
34:16
09_hbaseprotobuf讲解
31:18
10_hbase_protobuf使用
28:56
11_hbase优化
53:02
12_hbase_mr_wc
36:51
01_hive介绍及架构设计
49:02
02_hive搭建
10:01
03_hiveSQL
32:00
04_hive分区
37:21
05_hive分区2
25:11
06_serde,beeline,jdbc
32:30
07_hive函数_总结
53:43
07_hive作业讲解
54:11
09_hive参数_动态分区
39:28
10_hive_分桶
32:04
11_hive_view_index
42:07
12_hive_运行方式_授权
53:32
13_hive优化总结
01:08:11
01_开篇-自我介绍
53:08
02_hdfs_热身讨论问题
48:42
03_存储与架构模型
33:07
04_存储与架构模型
56:16
05_副本放置策略和核心知识
45:58
06_伪分布
01:03:47
07_全分布
54:34
08_hadoop2.x版本介绍
53:33
09_联邦
17:28
10_ha_介绍
50:45
11_ha_高可用安装
56:04
12_ide开发
01:06:04
13_mapreduce框架1
57:31
14_mapreduce框架2
43:34
15_mapreduce框架3
20:41
16_mapreduce框架5
46:11
17_mapreduce框架6
01:00:18
18_split
53:33
19_map_in
01:08:49
20_map_out
01:00:14
21_reducer
01:22:13
22_天气
01:41:03
23_好友推荐事例
02:02:34
01_redis介绍
01:03:29
02_str1
01:19:50
03_str2_list
01:12:40
04_set_sortedset
01:39:10
05_RDB持久化
30:17
06_伪分布及哨兵
01:07:00
07_redis全分布
57:20
08_AOF及redis集群架构介绍
01:12:57
01_zookeeper原理和集群
01:33:54
02_zk-ide环境
56:38
03_基于消息传递的一致性算法
25:13
01_lucene介绍
01:00:51
02_elsearch安装
32:57
03_curl命令和rest风格
01:15:51
04_搜索项目
01:32:01
01_storm介绍
01:00:37
02_storm的拓扑结构
01:32:16
03_单词统计案例
01:07:48
04_伪分布
01:01:37
05_全分布与并发
52:30
06_ack信息容错
58:43
07_drpc1
59:15
08_drpc2
23:52
09_drpc3kafka
59:38
10_flume+kafka+storm
55:54
11_电信项目1
45:54
12_电信项目2
01:11:22
13_事物
01:06:15
01-Spark初始
01:00:02
02-Spark WordCount01
35:40
03-Spark WordCount02
32:21
04-Spark 核心RDD
45:22
05-Spark Transformation+Action算子
52:50
06-Spark 持久化 cache+persist+checkpoint
44:35
07-Spark 集群搭建+SparkPi任务
31:03
01-Spark复习
34:02
02-Spark 基于Standalone两种提交模式
44:53
03-Spark 基于Yarn两种提交模式
34:19
04-创建RDD
29:07
05-算子
52:03
06-术语解释+RDD宽窄依赖+Stage+pipeline计算模式
01:06:15
07-Spark 资源调度和任务调度
14:41
01-Spark资源调度和任务调度+粗粒度资源申请
45:08
02-Spark 算子
46:49
03-Spark 算子02
36:54
04-Spark PV UV
33:11
05-Spark资源调度源码01
42:57
06-Spark 资源调度源码02
53:33
07-Spark 任务调度源码
17:20
02-Spark shell+WEBUI
50:34
03-Spark 日志保存+历史服务器搭建
25:11
04-Spark Master HA
35:14
05-Spark Shuffle
34:43
06-Spark Shuffle文件寻址+内存管理
41:31
07-Spark shuffle 调优
07:00
复习+广播变量
50:14
01-复习
28:03
02-Spark 初始+读取json格式的文件加载成DataFrame+读取json格式的RDD加载成DataFrame
01:00:56
03-通过反射的方式将普通RDD转换成DF
27:08
04-通过动态创建Schema方式加载DF+读取parquent文件加载DF+读取Mysql表加载DF
40:38
05-Spark on Hive配置
27:57
05补充-Spark on Hive配置+读取Hive中的数据加载成DF
44:54
06-Spark UDF&UDAF&开窗函数
53:10
01-SparkStreaming 01
33:04
02-SparkStreaming02
50:18
03-算子UpdataStateByKey
17:14
04-reduceByKeyAndWindow
36:46
05-transformation
21:30
06-kafka01
46:02
07-kafka02
33:42
01-复习01
32:13
02-SparkStreaming+kafka Receiver模式
54:37
03-SparkStreaming+Direct模式
33:18
04-SparkStreaming 使用zookeeper管理offset
54:59
05-Spark 数据处理流程
44:11
06-模拟数据
50:16
01-将数据导入Hive
39:27
02-卡扣监控01
56:07
03-项目-卡扣流量监控02
48:37
04-卡扣监控代码
52:39
05-topN卡扣详细信息
43:05
06-车辆高速通过的TOPN卡扣
52:06
01-车辆轨迹
33:27
02-随机抽取车辆(1)
01:02:18
03-随机抽取车辆02
20:18
04-随机抽取车辆03
36:19
05-卡扣流量转换率
28:08
06-实时统计车辆速度
59:36
07-动态改变广播变量
16:16
01-资源调优+并行度调优
49:58
02-代码调优01
41:29
03-数据本地化级别
23:39
04-数据本地化调优+内存调优
47:21
05-解决数据倾斜01
34:27
06-解决数据倾斜02
56:31
01-统计区域道路车辆topN
22:35
02-UDAF 统计道路卡扣车辆
48:46
03-复习
30:59
01_Python介绍及安装【北京尚学堂·百战程序员】
46:38
02_Python基础语法【北京尚学堂·百战程序员】
35:18
03_Python流程判断，循环及字符串【北京尚学堂·百战程序员】
33:17
04_Python列表元组【北京尚学堂·百战程序员】
51:57
05_Python函数【北京尚学堂·百战程序员】
45:25
06_Python函数2及文件操作【北京尚学堂·百战程序员】
43:13
07_python类和对象【北京尚学堂·百战程序员】
40:33
08_Python类和对象2【北京尚学堂·百战程序员】
44:42
09_Python设计模式【北京尚学堂·百战程序员】
24:42
10_异常及模块操作【北京尚学堂·百战程序员】
45:11
11_Python列表推导式及数据库连接【北京尚学堂·百战程序员】
26:13
12_Python科学计算库numpy【北京尚学堂·百战程序员】
37:25
13_Python科学计算库numpy2【北京尚学堂·百战程序员】
36:34
01_python spark 环境变量配置+wordcount【北京尚学堂·百战程序员】
57:56
02_python开发spark +pv+uv【北京尚学堂·百战程序员】
11:55
03_python 开发Spark 环境配置02【北京尚学堂·百战程序员】
12:36
04_pythonSpark top3用户【北京尚学堂·百战程序员】
29:05
05_复习+线性回归公式和确定线性回归直线【北京尚学堂·百战程序员】
40:45
06_线性回归w参数确定【北京尚学堂·百战程序员】
43:22
07_线性回归代码【北京尚学堂·百战程序员】
29:52
08_逻辑回归算法【北京尚学堂·百战程序员】
33:02
09_音乐分类01【北京尚学堂·百战程序员】
00:18
10_音乐分类02【北京尚学堂·百战程序员】
48:46
11_复习【北京尚学堂·百战程序员】
44:18
12_道路预测思路【北京尚学堂·百战程序员】
36:58
13_道路预测 准备数据集【北京尚学堂·百战程序员】
43:23
14_道路预测模型训练【北京尚学堂·百战程序员】
38:35
15_道路预测模型预测【北京尚学堂·百战程序员】
11:31
16_数学公式+逻辑回归误差函数【北京尚学堂·百战程序员】
25:00
17_逻辑回归公式损失函数推导+梯度下降【北京尚学堂·百战程序员】
41:13
18_逻辑回归调优【北京尚学堂·百战程序员】
38:38
19_复习【北京尚学堂·百战程序员】
30:36
20_归一化数据【北京尚学堂·百战程序员】
09:59
21_模型调优-均值归一化数据【北京尚学堂·百战程序员】
18:38
22_混淆矩阵【北京尚学堂·百战程序员】
19:44
23_ROC曲线和AUC面积【北京尚学堂·百战程序员】
36:29
01_贝叶斯公式+拉普拉斯估计【北京尚学堂·百战程序员】
59:20
02_垃圾邮件分类【北京尚学堂·百战程序员】
28:15
03_KNN算法【北京尚学堂·百战程序员】
42:50
04_KNN手动实现【北京尚学堂·百战程序员】
40:16
05_Python KNN代码实现【北京尚学堂·百战程序员】
05:00
06_复习【北京尚学堂·百战程序员】
31:44
07_KNN 数字识别案例【北京尚学堂·百战程序员】
14:14
08_决策树【北京尚学堂·百战程序员】
28:39
09_决策树【北京尚学堂·百战程序员】
47:25
10_随机森林【北京尚学堂·百战程序员】
11:36
01_K-means 算法+K-means++算法【北京尚学堂·百战程序员】
34:19
02_手动代码K-means案例 【北京尚学堂·百战程序员】
29:07
03_python-matplotlib 检测K-means 分类效果 【北京尚学堂·百战程序员】
13:21
04_MLlib K-means【北京尚学堂·百战程序员】
11:32
05_微博案例01【北京尚学堂·百战程序员】
31:21
06_微博案例代码【北京尚学堂·百战程序员】
46:15
推荐算法介绍【北京尚学堂·百战程序员】
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01_项目需求分析【北京尚学堂·百战程序员】
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02_项目数据源分析【北京尚学堂·百战程序员】
38:14
03_项目数据流图【北京尚学堂·百战程序员】
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04_js-sdkv
35:09
05_java-sdk【北京尚学堂·百战程序员】
19:52
06_nginx配置【北京尚学堂·百战程序员】
21:59
07_flume1【北京尚学堂·百战程序员】
36:09
08_flume2【北京尚学堂·百战程序员】
47:00
09_etl准备【北京尚学堂·百战程序员】
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10_etl清洗【北京尚学堂·百战程序员】
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11_项目模块分析【北京尚学堂·百战程序员】
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12_新用户指标map【北京尚学堂·百战程序员】
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14_新用户指标runner【北京尚学堂·百战程序员】
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16_activeuser1【北京尚学堂·百战程序员】
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18_项目调优【北京尚学堂·百战程序员】
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19_sqoop【北京尚学堂·百战程序员】
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20_hive-hbase整合【北京尚学堂·百战程序员】
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22_项目总结及架构设计【北京尚学堂·百战程序员】
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01-Spark 数据处理流程【北京尚学堂·百战程序员】
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02-模拟数据【北京尚学堂·百战程序员】
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03-将数据导入Hive【北京尚学堂·百战程序员】
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04-卡扣监控01【北京尚学堂·百战程序员】
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05_项目-卡扣流量监控02【北京尚学堂·百战程序员】
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07_topN卡扣详细信息【北京尚学堂·百战程序员】
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08_车辆高速通过的TOPN卡扣【北京尚学堂·百战程序员】
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09_车辆轨迹【北京尚学堂·百战程序员】
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10_随机抽取车辆【北京尚学堂·百战程序员】
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11_随机抽取车辆02【北京尚学堂·百战程序员】
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12-随机抽取车辆03【北京尚学堂·百战程序员】
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13_卡扣流量转换率【北京尚学堂·百战程序员】
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14-实时统计车辆速度【北京尚学堂·百战程序员】
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15_动态改变广播变量【北京尚学堂·百战程序员】
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16_资源调优+并行度调优【北京尚学堂·百战程序员】
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17_代码调优【北京尚学堂·百战程序员】
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18_数据本地化级别【北京尚学堂·百战程序员】
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19_数据本地化调优+内存调优【北京尚学堂·百战程序员】
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20_解决数据倾斜01【北京尚学堂·百战程序员】
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22_统计区域道路车辆topN【北京尚学堂·百战程序员】
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23_UDAF 统计道路卡扣车辆【北京尚学堂·百战程序员】
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24-复习【北京尚学堂·百战程序员】
30:59
01_app推荐02【北京尚学堂·百战程序员】
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02_推荐系统架构【北京尚学堂·百战程序员】
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03_推荐系统数据准备【北京尚学堂·百战程序员】
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04-推荐系统准备数据集【北京尚学堂·百战程序员】
51:03
5_app 推荐数据ETL【北京尚学堂·百战程序员】
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06_dubbo服务在线推荐【北京尚学堂·百战程序员】
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29:53
08_推荐系统 生成训练集+模型训练【北京尚学堂·百战程序员】
53:16
01-linux-安装01
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8431 2

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区块链技术
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实战项目-云E办（后端）
斜杠凉森
1.1万 16

3特征提取
斜杠凉森
105 0

5one-hot和multi-hot
斜杠凉森
159 0

10.三种常见距离比较以及局限性_嗨格式压缩副本
斜杠凉森
34 0

4.中文特征提取
斜杠凉森
78 0

北京大学博士后-卢菁老师带你学习人工智能和大数据！
斜杠凉森
550 0

21.MSE和MAE_嗨格式压缩副本
斜杠凉森
91 0

12.内积距离和推荐系统_嗨格式压缩副本
斜杠凉森
29 0

16.导数和极大值极小值_嗨格式压缩副本
斜杠凉森
48 0

8.欧式距离以及代码实现_嗨格式压缩副本
斜杠凉森
550 0

20.过拟合和欠拟合_嗨格式压缩副本
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26 0

15.线性回归的损失函数_嗨格式压缩副本
斜杠凉森
27 0

17.损失函数极小值的求解_嗨格式压缩副本
斜杠凉森
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