SPSS独立样本t检验:以比较男女两组身高差异为例(内含正态检验)

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2023-01-02 20:03:34
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简介
SPSS成组四格表卡方检验:以比较两组性别是否存在差异为例
03:12
spss成组R×C表卡方检验:以2×4的行列表为例(分析不同性别儿童过敏性紫癜的分型(皮肤型、腹型、关节型、肾型)有无差异)
01:39
SPSSR×C表Fisher确切概率法
01:03
SPSS非参数卡方:分析单组计数资料是否符合特定的分布,比如1:1,03:0.7
00:55
spss线性趋势卡方检验:评价某种动物不同月份的存活率是否有线性增长的趋势
01:03
SPSS配对设计卡方检验:以配对设计四格表资料(2×2)卡方检验为例
00:59
SPSS分层卡方检验:以“A与B两地人群发生过敏性紫癜,观察儿童与成人的疾病构成是否相同?”为例
01:19
SPSS单样本t检验:以与常模比较为例(已知一个总体A和未知总体B中的一个样本C,求总体A与总体B的有无差异)
00:38
SPSS独立样本t检验:以比较男女两组身高差异为例(内含正态检验)
02:33
spss配对(成对)样本t检验:以自身干预前后配对为例
01:13
SPSS单因素方差分析:以某班学生随机分组,分别接受三种教学方法,比较三种教学方法差异为例
02:21
spss随机区组设计方差分析:以甲、乙、丙三种不同的饲料喂养鼠为例,了解不同饲料增重的效果有无差异
02:25
SPSS非参数检验2独立样本检验/秩和检验
00:31
spss非参数检验之2个相关样本检验(Wilcoxon检验)同一研究对象(或配对对象):分别给予K种不同处理或处理前后的效果进行比较
01:02
SPSS非参数K个相关样本Friedman检验:某班某次三科成绩或某项体育锻炼前中后效果差异比较
01:38
SPSS非参数检验中四格表需要的数据,中位数/P50(P25,P75)
00:40
SPSS随机数字的生成,以分2组、5组为例
03:49
SPSSPearson相关:以身高和体重为例(含正态检验分析)
01:21
SPSS散点图分析:以身高体重相关为例
00:52
SPSS Spearman相关分析:以求某班20名学生身高与体重之间的相关性为例
00:46
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