机器学习-白板推导系列(十七)-条件随机场CRF(Conditional Random Field)

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2018-10-23 16:36:18
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[WIP]条件随机场 1. 介绍条件随机场的背景 2. 介绍从HMM到MEMM的动机 3. 介绍从MEMM到CRF的动机 4. CRF模型-条件概率密度函数的参数形式 5. CRF模型-条件概率密度函数的向量形式 6. CRF模型-要解决的问题 7. CRF模型-边缘概率计算 8. CRF模型-参数估计
视频选集
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机器学习-条件随机场(1)-背景介绍
34:42
机器学习-条件随机场(2)-HMM VS MEMM
21:40
机器学习-条件随机场(3)-MEMM VS CRF
31:10
机器学习-条件随机场(4)-CRF模型-概率密度函数的参数形式
28:27
机器学习-条件随机场(5)-CRF模型-概率密度函数的向量形式
22:01
机器学习-条件随机场(6)-CRF模型-要解决的问题
14:14
机器学习-条件随机场(7)-CRF模型-Inference-边缘概率计算
40:07
机器学习-条件随机场(8)-CRF模型-Learning-参数估计
34:11
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