机器学习-白板推导系列(十七)-条件随机场CRF（Conditional Random Field）
[WIP]条件随机场
1. 介绍条件随机场的背景
2. 介绍从HMM到MEMM的动机
3. 介绍从MEMM到CRF的动机
4. CRF模型-条件概率密度函数的参数形式
5. CRF模型-条件概率密度函数的向量形式
6. CRF模型-要解决的问题
7. CRF模型-边缘概率计算
8. CRF模型-参数估计
弹幕列表
视频选集
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自动连播
机器学习-条件随机场（1）-背景介绍
34:42
机器学习-条件随机场（2）-HMM VS MEMM
21:40
机器学习-条件随机场（3）-MEMM VS CRF
31:10
机器学习-条件随机场（4）-CRF模型-概率密度函数的参数形式
28:27
机器学习-条件随机场（5）-CRF模型-概率密度函数的向量形式
22:01
机器学习-条件随机场（6）-CRF模型-要解决的问题
14:14
机器学习-条件随机场（7）-CRF模型-Inference-边缘概率计算
40:07
机器学习-条件随机场（8）-CRF模型-Learning-参数估计
34:11
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