学习课程整体介绍

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2018-10-09 08:10:38
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视频选集
(30/53)
1-1 课程整体介绍及导学
17:28
1-2 课程简介
03:23
1-3 项目成果演示(三个案例)
04:02
1-4 软件和知识点简介
02:37
2-1 什么是人工智能
05:10
2-1环境及知识准备
20:02
2-2 人工智能前景mp4
05:32
2-3 人工智能需要的基本数学知识
02:09
2-4 人工智能简史
08:15
2-5 ai 机器学习和深度学习的关联
02:36
2-6 什么是机器学习mp4
19:24
2-7 面对ai 我们应有的态度
05:17
2-8 什么是过拟合
07:17
2-9 什么是深度学习
11:27
3-1 什么是tensorflow
10:20
3-2 tensorflow和其他机器学习库的对比
26:56
3-3 如何学习tensorflow
11:53
3-4 tensorflow前景
04:13
4-1 如何使用课程提供的虚拟机文件
07:24
4-2 安装virtualbox
02:45
4-3 安装ubuntu
15:37
4-4 配置ubuntu
05:51
4-5 安装python
04:11
4-6 安装tensorflow
10:58
4-7 安装tensorflow
05:53
4-8 安装python类库
01:27
5-1 从helloworld开始
05:49
5-2 tensorflow的编程模式
03:04
5-3 tensorflow的基础结构
02:44
5-4 图和会话
05:33
5-5 python常用库numpy
13:10
5-6 什么是tencor(上)
18:14
5-7 什么是tensor(下)
16:50
5-8 图和会话原理及案例(上)
16:24
5-9图和会话原理及案例(下)
11:58
5-10 可视化利器tensorboard(上)
18:53
5-11 可视化利器tensorboard(下)
18:22
5-12 酷炫模拟游乐场playground
10:45
5-13 常用pythonku库matpotlib
16:38
5-14综合小练习:梯度下降解决线性回归(上)
16:07
5-15 综合小练习:梯度下降解决线性回归(中)
12:31
5-16综合小练习:梯度下降解决线性回归(下)
13:11
5-17 激活函数(上)
11:00
5-18 激活函数(下).
05:43
5-19动手实现cnn卷积神经网络(一)
18:29
5-20 动手实现cnn卷积神经网络(二)
19:16
5-21 动手实现cnn卷积神经网络(三
18:09
5-22 动手实现cnn卷积神经网络(四)(2
14:06
5-23 动手实现cnn卷积神经网络(五
24:08
6-1 背景和知识点简介
19:52
6-2 音乐和数学的联系
07:50
6-3 什么是midi文件
08:23
6-4 配置开发环境
04:39
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