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随机过程@精品课程

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01.Lec00 隨機過程課程介紹
08:29
02.Lec 9-1 General Concepts Definitions (1_7)
37:18
03.Lec 9-1 General Concepts Definitions (2_7)
52:00
05.Lec 9-1 General Concepts Definitions (4_7)
47:03
06.Lec 9-1 General Concepts Definitions (5_7)
46:42
07.Lec 9-1 General Concepts Definitions (6_7)
43:23
08.Lec 9-3 General Concepts The Power Spectrum (3_3)
21:27
09.Lec 9-4 General Concepts Discrete-Time Processes
01:01:35
10.Lec 10-3 Random Walks and Other Applications Modulation (1_3)
57:56
11.Lec 10-3 Random Walks and Other Applications Modulation (2_3)
56:41
12.Lec 10-3 Random Walks and Other Applications Modulation (3_3)
42:31
13.Lec 10-4 Random Walks and Other Applications Cyclostationary Processes
33:14
14.Lec 10-5 Random Walks and Other Applications Bandlimited Processes and Sampli
01:11:14
15.Lec 10-6 Deterministic Signals in Noise & Appendix 10A The Poisson Sum Formul
01:08:22
16.Lec 11-1 Spectral Representation Factorization and Innovations
01:16:16
17.Lec 11-2 Spectral Representation Finite-Order Systems and State Variables (1
47:31
18.Lec 11-2 Spectral Representation Finite-Order Systems and State Variables (2
42:49
19.Lec 11-2 Spectral Representation Finite-Order Systems and State Variables (3
51:03
20.Lec 9-1 General Concepts Definitions (7_7)
51:32
21.Lec 9-2 General Concepts Systems with Stochastic Inputs (1_3)
44:58
23.Lec 9-2 General Concepts Systems with Stochastic Inputs (3_3)
23:40
24.Lec 9-3 General Concepts The Power Spectrum (1_3)
01:03:34
26.Lec 11-3 Spectral Representation Fourier Series and Karhunen-Lo`eve Expansio
25:20
27.Lec 11-3 Spectral Representation Fourier Series and Karhunen-Lo`eve Expansio
01:16:33
28.Lec 11-4 Spectral Representation Spectral Representation of Random Processes
55:08
29.Lec 11-4 Spectral Representation Spectral Representation of Random Processes
39:55
30.Lec 12-0 Spectrum Estimation Ergodicity based on Shift-invariant Event
53:24
31.Lec 12-1 Spectrum Estimation Ergodicity (1_3)
40:26
32.Lec 12-1 Spectrum Estimation Ergodicity (2_3)
17:04
33.Lec 12-1 Spectrum Estimation Ergodicity (3_3)
58:52
34.Lec 12-2 Spectrum Estimation (1_3)
57:01
35.Lec 12-2 Spectrum Estimation (2_3)
37:47
37.Lec 13-1 Mean Square Estimation Introduction (1_2)
37:44
38.Lec 13-1 Mean Square Estimation Introduction (2_2)
29:47
39.Lec 13-2 Mean Square Estimation Prediction (½)
01:03:21

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