机器学习-白板推导系列(十三)-MCMC（Markov Chain Monte Carlo）
蒙特卡洛采样方法介绍
主要包括
直接采样（如Sampling via cdf）
Rejection Sampling
Importance Sampling
Markov Chain Monte Carlo（MH，Gibbs）
弹幕列表
视频选集
（1/8）
机器学习-白板推导系列-蒙特卡洛方法1（Monte Carlo Method）- 基础采样方法
30:08
机器学习-白板推导系列-蒙特卡洛方法2（Monte Carlo Method）-马尔可夫链（Markov Chain）
27:00
机器学习-白板推导系列-蒙特卡洛方法3（Monte Carlo Method）-MH采样（Metropolis-Hastings）
23:41
机器学习-白板推导系列-蒙特卡洛方法4（Monte Carlo Method）-吉布斯采样（Gibbs）
15:00
机器学习-白板推导系列-蒙特卡洛方法-吉布斯采样 - 第四讲的补充解释
15:11
机器学习-白板推导系列-蒙特卡洛方法5（Monte Carlo Method）- 再回首
25:16
机器学习-白板推导系列-蒙特卡洛方法6（Monte Carlo Method）- 平稳分布
45:07
机器学习-白板推导系列-蒙特卡洛方法7（Monte Carlo Method）- MCMC面临的困难
36:45
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