机器学习-白板推导系列(十三)-MCMC(Markov Chain Monte Carlo)

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2018-09-25 05:39:49
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蒙特卡洛采样方法介绍 主要包括 直接采样(如Sampling via cdf) Rejection Sampling Importance Sampling Markov Chain Monte Carlo(MH,Gibbs)
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视频选集
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机器学习-白板推导系列-蒙特卡洛方法1(Monte Carlo Method)- 基础采样方法
30:08
机器学习-白板推导系列-蒙特卡洛方法2(Monte Carlo Method)-马尔可夫链(Markov Chain)
27:00
机器学习-白板推导系列-蒙特卡洛方法3(Monte Carlo Method)-MH采样(Metropolis-Hastings)
23:41
机器学习-白板推导系列-蒙特卡洛方法4(Monte Carlo Method)-吉布斯采样(Gibbs)
15:00
机器学习-白板推导系列-蒙特卡洛方法-吉布斯采样 - 第四讲的补充解释
15:11
机器学习-白板推导系列-蒙特卡洛方法5(Monte Carlo Method)- 再回首
25:16
机器学习-白板推导系列-蒙特卡洛方法6(Monte Carlo Method)- 平稳分布
45:07
机器学习-白板推导系列-蒙特卡洛方法7(Monte Carlo Method)- MCMC面临的困难
36:45
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