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ML&DL入门到实践

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2018-09-23 16:07:13

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学习

野生技术协会

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第一章：深度学习概述1-2

01:26:41

第一章：深度学习概述3-4

01:53:17

第一章：深度学习概述5-6

55:40

第二章 CNN 卷积神经网络1-4

03:05:52

第三章 RNN循环神经网络1-3

01:48:22

第四章总结

30:46

第五章推荐系统1-6

01:54:48

第五章推荐系统7-8

52:02

第五章推荐系统9-15

02:53:11

第六章推荐系统&数据挖掘&人工智能1-2

01:01:15

第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能3-8

02:14:06

第六章：推荐系统&数据挖掘&人工智能9-14

02:00:44

第一章：Numpy前导介绍1-10

03:14:36

第一章：Numpy前导介绍11

04:58

第一章：Numpy前导介绍12

22:31

第一章：Numpy前导介绍13-15

52:19

第二章：Pandas前导课程1-4

01:11:09

第二章：Pandas前导课程5-7

01:31:00

第二章：Pandas前导课程8-11

01:54:09

第三章机器学习（一）1-7

04:01:22

第四章：机器学习（二）1

01:29:39

第四章：机器学习（二）2

22:29

第四章：机器学习（二）3-5

01:17:51

第四章：机器学习（二）5-6

30:52

第四章：机器学习（二）7

21:41

第五章机器学习三-决策树1-7

07:42:32

第六章机器学习四-SVM支持向量机1-6

03:30:05

第七章机器学习五-聚类分析+贝叶斯11

50:25

第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯1

53:18

第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯2-4

01:32:09

第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯5-7

01:26:31

第七章：机器学习五-聚类分析+贝叶斯8

34:17

第八章机器学习六-EM-HMM-LDA-ML4-6

01:56:59

第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML1

39:58

第八章：机器学习六-EM-HMM-LDA-ML2-4

02:13:22

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