机器学习-白板推导系列(十)-EM算法（Expectation Maximization）
EM算法讲解，主要是核心公式的推导
主要包括
（1） EM算法的公式以及算法收敛性证明
（2）EM算法公式的导出ELBO+KL Divergence
（3）EM算法公式的导出ELBO+Jensen Inequality
弹幕列表
视频选集
（1/6）
自动连播
机器学习-EM算法1（EM算法公式以及算法收敛性证明）
19:10
机器学习-EM算法2（公式导出之ELBO+KL Divergence）
16:54
机器学习-EM算法3（公式导出之ELBO+Jensen Inequlity）
18:56
机器学习-EM算法4（再回首）
10:06
机器学习-EM算法5（广义EM）
24:48
机器学习-EM算法6（EM的变种）
10:13
顶部