【零基础入门!】同济教授全面解析PyTorch入门到实战全套课程!原理详解+项目实战,草履虫都能看懂!(人工智能/AI/神经网络)

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2022-08-25 19:05:48
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视频选集
(1/100)
自动连播
001.课程导学
13:29
002.初识Pytorch基本框架
11:17
003.环境配置(1)
11:22
004.环境配置(2)
08:49
005.机器学习中的分类与回归问题-机器学习基本构成元素
11:16
006.Tensor的基本定义
06:22
007.Tensor与机器学习的关系
07:34
008.Tensor创建编程实例
19:56
009.Tensor的属性
07:40
010.Tensor的属性-稀疏的张量的编程实践
07:40
011.Tensor的算术运算
08:13
012.Tensor的算术运算编程实例
17:07
013.in-place的概念和广播机制
09:59
014.取整-余
03:50
015.比较运算-排序-topk-kthvalue-数据合法性校验
18:29
016.三角函数
04:19
017.其他数学函数
05:34
018.Pytorch与统计学方法
14:56
019.Pytorch与分布函数
04:58
020.Pytorch与随机抽样
05:16
021.Pytorch与线性代数运算
09:19
022.Pytorch与矩阵分解-PCA
19:53
023.Pytorch与矩阵分解-SVD分解-LDA
13:10
024.Pytorch与张量裁剪
08:50
025.Pytorch与张量的索引与数据筛选
27:09
026.Pytorch与张量组合与拼接
11:36
027.Pytorch与张量切片
07:38
028.Pytorch与张量变形
14:10
029.Pytorch与张量填充
03:29
030.Pytorch与傅里叶变换
01:08
031.Pytorch简单编程技巧
11:34
032.Pytorch与autograd-导数-方向导数-偏导数-梯度的概念
10:04
033.Pytorch与autograd-梯度与机器学习最优解
12:47
034.Pytorch与autograd-Variable$tensor
02:58
035.Pytorch与autograd-如何计算梯度
03:05
036.Pytorch与autograd中的几个重要概念-variable-grad-gradfn
10:33
037.Pytorch与autograd中的几个重要概念-function
08:20
038.Pytorch与nn库
19:47
039.Pytorch与visdom
04:58
040.Pytorch与tensorboardX
05:58
041.Pytorch与torchvision
02:22
042.机器学习和神经网络的基本概念(1)
20:54
043.机器学习和神经网络的基本概念(2)
17:18
044.利用神经网络解决分类和回归问题(1)
18:28
045.利用神经网络解决分类和回归问题(2)
18:47
046.利用神经网络解决分类和回归问题(3)
13:09
047.利用神经网络解决分类和回归问题(4)
12:07
048.利用神经网络解决分类和回归问题(5)
13:30
049.计算机视觉基本概念已处理
23:02
050.图像处理常见概念已处理
24:31
051.特征工程已处理
14:09
052.卷积神经网(上)已处理
12:37
053.卷积神经网(下)已处理
12:05
054.pooling层已处理
05:08
055.激活层-BN层-FC层-损失层已处理
12:14
056.经典卷积神经网络结构已处理
09:55
057.轻量型网络结构已处理
07:36
058.多分支网络结构已处理
03:43
059.attention的网络结构已处理
08:25
060.学习率已处理
04:45
061.优化器已处理
07:33
062.卷积神经网添加正则化已处理
03:28
PyTorch实战计算机视觉任务-Cifar10图像分类:01.图像分类网络模型框架解读(上)
15:06
02.图像分类网络模型框架解读(下)已处理
15:43
03.cifar10数据介绍-读取-处理(上)已处理
09:45
04.cifar10数据介绍-读取-处理(下)已处理
10:51
05.PyTorch自定义数据加载-加载Cifar10数据已处理
15:24
06.PyTorch搭建 VGGNet 实现Cifar10图像分类已处理
15:04
07.PyTorch搭建cifar10训练脚本-tensorboard记录LOG(上)已处理
14:49
08.PyTorch搭建cifar10训练脚本-tensorboard记录LOG(下)已处理
19:38
09.PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-ResNet结构(上)已处理
16:58
10.PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-ResNet结构(下)已处理
10:30
11.PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-Mobilenetv1结构已处理
11:35
12.PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-Inception结构(上)已处理
15:05
13.PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-Inception结构(下)已处理
09:14
14.PyTorch搭建cifar10训练脚本搭建-调用Pytorch标准网络ResNet18等已处理
06:07
15.PyTorch搭建cifar10推理测试脚本搭建已处理
08:32
16.分类问题优化思路已处理
17:13
17.分类问题最新研究进展和方向已处理
06:34
Pytorch实战计算机视觉任务-Pascal VOC目标检测问题:01.目标检测问题介绍(上)已处理
14:11
02.目标检测问题介绍(下)已处理
11:48
03.Pascal.VOC-COCO数据集介绍已处理
05:15
04.MMdetection框架介绍-安装说明已处理
15:12
05.MMdetection框架使用说明已处理
12:20
06.MMdetection训练Passcal.VOC目标检测任务(上)已处理
17:27
07.MMdetection训练Passcal.VOC目标检测任务(中)已处理
16:28
08.MMdetection训练Passcal.VOC目标检测任务(下)已处理
11:52
09.MMdetection.Test脚本已处理
03:37
10.MMdetection.LOG分析已处理
05:44
PyTorch实战计算机视觉任务-COCO目标分割问题:01.图像分割基本概念
10:39
02.图像分割方法介绍
19:04
03.图像分割评价指标及目前面临的挑战
09:53
04.COCO数据集介绍
04:22
05.detectron框架介绍和使用简单说明
10:10
06.coco数据集标注文件解析
07:53
07.detectron源码解读和模型训练-demo测试
37:30
PyTorch搭建GAN网络实战图像风格迁移:01.GAN的基础概念和典型模型介绍(上)
15:05
02.GAN的基础概念和典型模型介绍(下)
13:04
03.图像风格转换数据下载与自定义dataset类
11:15
04.cycleGAN模型搭建-model
16:16
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