视频选集
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1-机器学习的动机与应用
01:08:40
2-监督学习应用梯度下降
01:16:16
3-欠拟合和过拟合
01:13:14
4-牛顿方法
01:13:07
5-生成学习算法
01:15:31
6-朴素贝叶斯算法
01:13:09
7-最优间隔分类器问题
01:15:45
8-顺序最小优化算法
01:17:19
9-经验风险最小化
01:14:19
10-特征选择
01:12:56
11-贝叶斯统计正则化
01:22:19
12-K-means算法
01:14:23
13-高斯混合模型
01:14:57
14-主成分分析法
01:20:40
15-奇异值分解
01:17:18
16-马尔科夫决策过程
01:13:06
17-离散与维度灾难
01:17:00
18-线性二次型调节控制
01:16:38
19-微分动态规划
01:15:55
20-策略搜索
01:16:40
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