SFFAI 77—对抗样本专题《李茂森：目标对抗样本的迁移性》_哔哩哔哩_bilibili

Name: SFFAI 77—对抗样本专题《李茂森：目标对抗样本的迁移性》
Uploaded: 2021-09-15T12:23:36.000Z
Duration: 42 min 28 s
Channel: 人工智能前沿讲习

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关注公众号：【人工智能前沿讲习】，回复【SFFAI77】获取讲者PPT资料，入交流群，推荐论文下载。深度神经网络中的对抗样本已经受到了广泛关注，迁移性对抗样本是其中的一个研究热点。随着技术进步，目前，无目标对抗样本迁移性已经取得了极大进展，然而，有目标对抗样本的迁移性仍然较差，且并未受到广泛关注。本期论坛我们邀请到了西安电子科技大学的李茂森同学，分享他在CVPR2020发表的工作，生成可迁移的有目, 视频播放量 1512、弹幕量 0、点赞数 32、投硬币枚数 11、收藏人数 71、转发人数 12, 视频作者 人工智能前沿讲习, 作者简介 领先的人工智人工智能前沿讲习能知识平台。论坛官网：https://bbs.sffai.com/，相关视频：SFFAI56—目标检测专场，SFFAI 139 对抗学习专题《傅泳淦：鲁棒彩票现象：藏在随机初始化神经网络中的鲁棒子网络》，SFFAI60—知识图谱专场《牛广林：规则引导的知识图谱组合式表示学习》，SFFAI51—ICCV'19专场 实例分割 & 人脸识别，SFFAI 141 人脸防伪专题《王卓：一种基于特征组合的域泛化性活体检测算法》，SFFAI 142 动态联邦学习专题《王礼旭：Federated Class Incremental Learning, a case study of...》，SFFAI 132 目标跟踪专题《张志鹏：视频目标跟踪算法研究进展》，SFFAI分享 | 纪厚业：Heterogeneous Graph Attention Network，SFFAI 136 通信强化学习专题《于会涵：Deep Reinforcement Learning Based Beamforming for ...》，SFFAI 138 因果科学专题《王心怡：利用反事实最大似然估计训练深度学习网络》