Wasserstein Distances for Stereo Disparity Estimation_哔哩哔哩_bilibili

Name: Wasserstein Distances for Stereo Disparity Estimation
Uploaded: 2020-10-23T14:53:27.000Z
Duration: 1 min 4 s
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作者使用一种新的能够输出任意深度值的神经网络结构和一种新的损失函数来解决这些问题，这种损失函数是从真实分布和预测分布之间的瓦瑟斯坦距离推导出来的。作者在各种任务上验证作者的方法，包括立体视差和深度估计，以及下游的三维物体检测。#AI #AMiner #NeurIPS 2020  #MachineLearning #Artificialintelligence, 视频播放量 1072、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 0、收藏人数 4、转发人数 0, 视频作者 AMiner官方账号, 作者简介 智谱自研大模型GLM系列+3.3亿真实文献库，用AI更快理解科学，相关视频：上古论文检索神器AMiner现在咋长这样啦？有了AI新脑子啦？，AMiner功能详解（一）文献检索，国内版NotebookLM?AMiner Research Labs正式公测!，AMiner功能详解（二）热点推荐，导师录取你的原因，当你发了Nature正刊时导师的反应，当导师得知你的查重率为0%时