计算机视觉中的深度学习概述 _ 集智学园公开课

科技演讲·公开课2018-07-17 21:25:43
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本视频为集智AI学园的发布,转载请获授权 人工神经网络的发展简史与现状 神经网络基本组成:全连接、卷积、池化、激活函数 深度学习常用技术:数据预处理、网络初始化、过拟合抑制、优化器与学习率 计算机视觉的热门任务:图像分类、物体检测、图像分割、风格转换、图像生成、视频类等 深度学习常用平台
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