视频选集
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1.1.1 课程说明
02:25
1.1.2 随机事件
08:16
1.2.1 事件的关系与运算
13:32
1.3.1 古典概率（1）
12:45
1.3.2 古典概率（2）
15:10
2.1.1 几何概率
06:58
2.2.1 统计概率
04:20
2.3.1 概率的公理化定义
06:16
2.4.1 条件概率、乘法定理（1）
10:38
2.4.2 条件概率、乘法定理（2）
14:31
3.1.1 全概率公式
11:26
3.2.1 贝叶斯公式
10:03
3.3.1 事件的独立性（1）
10:26
3.3.2 事件的独立性（2）
12:04
3.4.1 二项概率公式（1）
07:54
3.4.2 二项概率公式（2）
08:42
4.1.1 随机变量的概念
04:35
4.2.1 离散型随机变量（1）
11:31
4.2.2 离散型随机变量（2）
10:56
4.3.1 随机变量的分布函数
10:05
4.4.1 连续型随机变量（1）
10:57
4.4.2 连续型随机变量（2）
08:47
5.1.1 正态分布
12:33
5.2.1 随机变量函数的分布
14:53
5.3.1 多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数
12:52
5.4.1 二维离散型随机变量
15:10
6.1.1 二维连续型随机变量（1）
09:12
6.1.2 二维连续型随机变量（2）
14:03
6.2.1 随机变量的独立性
18:06
6.3.1 二维随机变量函数的分布（1）
15:50
6.3.2 二维随机变量函数的分布（2）
08:19
6.3.3 二维随机变量函数的分布（3）
23:23
6.3.4 二维随机变量函数的分布（4）
08:30
7.1.1 条件分布（1）
13:11
7.1.2 条件分布（2）
13:06
7.2.1 数学期望（1）
08:06
7.2.2 数学期望（2）
10:31
7.2.3 数学期望（3）
14:14
7.3.1 方差（1）
09:18
7.3.2 方差（2）
10:38
8.1.1 协方差和相关系数、矩
14:53
8.2.1 大数定律
13:19
8.3.1 中心极限定理
08:08
9.1.1 总体与样本
08:47
9.2.1 χ2分布
08:00
9.2.2 t分布和F分布
14:05
9.3.1 统计量
08:11
9.3.2 抽样分布
14:16
10.1.1 点估计——矩估计
11:08
10.1.2 点估计——最大似然估计（1）
08:26
10.1.3 点估计——最大似然估计（2）
10:38
10.1.4 鉴定估计量的标准——无偏性
09:28
10.1.5 鉴定估计量的标准——有效性、相合性和均方误差准则
16:50
10.2.1 区间估计——置信区间
09:52
10.2.2 区间估计——单个正态总体参数的区间估计(1)
09:08
10.2.3 区间估计——单个正态总体参数的区间估计(2)
08:42
10.2.4 区间估计——两个正态总体参数的区间估计
09:06
10.2.5 区间估计——大样本区间估计
07:30
11.1.1 假设检验的基本概念
12:40
11.2.1 单个正态总体参数的显著性检验（u检验1）
14:47
11.2.2 单个正态总体参数的显著性检验（u检验2）
11:17
11.2.3 单个正态总体参数的显著性检验（t检验）
14:29
11.2.4 单个正态总体参数的显著性检验（卡方检验）
10:02
11.3.1 两个正态总体参数的显著性检验（t检验）
13:49
11.3.2 两个正态总体参数的显著性检验（F检验）
07:52
11.4.1 非参数假设检验——拟合优度检验
10:43
12.1.1 单因素试验的方差分析（1）
05:35
12.1.2 单因素试验的方差分析（2）
07:56
12.2.1 一元线性回归（1）
11:46
12.2.2 一元线性回归（2）
13:26
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