知识图谱实战：从0到1带你构建知识图谱！看完直接搞定毕设！
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视频选集
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自动连播
1. 1.1语言与知识
11:05
2. 1.2知识图谱的起源
11:23
3. 1.3知识图谱的价值
12:51
4. 1.4知识图谱的技术内涵
12:12
5. 2.1什么是知识表示
09:30
6. 2.2人工智能历史发展长河中的知识表示
09:09
7. 2.3知识图谱的符号表示方法
09:50
8. 2.4知识图谱的向量表示方法
12:26
9. 3.1基于关系型数据库的知识图谱存储
08:59
10. 3.2基于原生图数据库的知识图谱存储
11:08
11. 3.3原生图数据库实现原理浅析
09:53
12. 4.1重新理解知识工程与知识获取
11:56
13. 4.2.1知识抽取——实体识别与分类（一）
11:49
14. 4.2.2知识抽取——实体识别与分类（二）
12:55
15. 4.3.1知识抽取——关系抽取与属性补全（一）
13:45
16. 4.3.2知识抽取——关系抽取与属性补全（二）
13:34
17. 4.4知识抽取——概念抽取
07:35
18. 4.5知识抽取——事件识别与抽取
11:47
19. 4.6知识抽取技术前沿
08:07
20. 5.1什么是推理
11:54
21. 5.2知识图谱推理简介
13:21
22. 5.3.1基于Ontology的推理
09:43
23. 5.3.2基于规则的推理
08:19
24. 5.4.1基于嵌入学习的知识图谱推理
19:19
25. 5.4.2基于规则学习的知识图谱推理
21:01
26. 5.4.3OntologyEmbedding—本体概念层推理
18:59
27. 6.1知识图谱融合概述
10:02
28. 6.2概念层融合——本体匹配
11:53
29. 6.3实例层的融合——实体对齐
06:56
30. 6.4知识融合技术前沿
07:20
31. 7.1智能问答系统概述
18:36
32. 7.2基于查询模版的知识图谱问答
13:55
33. 7.3基于语义解析的知识图谱问答
11:53
34. 7.4基于检索排序的知识图谱问答
09:01
35. 7.5基于深度学习的知识图谱问答
15:52
36. 8.1图的基本知识
16:32
37. 8.2基础图算法
14:45
38. 8.3.1图神经网络与图表示学习（一）
11:04
39. 8.3.2图神经网络与图表示学习（二）
15:13
40. 8.4图神经网络与知识图谱
14:33
41. 9.1多模态知识图谱
21:27
42. 9.2知识图谱与语言预训练
13:19
44. 9.4知识图谱与低资源学习
19:41
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