视频选集
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自动连播
1 基本概念
43:21
2 随机向量
40:46
3 随机向量性质
37:16
4 多元高斯分布
40:00
5 分布性质
29:14
6 条件期望
41:04
7 多项式分布
41:40
8 多元高斯分布及应用
38:47
9 渐近性质
37:52
10 核定义
44:15
11 正定核性质
38:34
12 正定核应用
40:23
13 核主元分析
59:47
14 主元分析
44:59
15 主坐标分析
38:33
16 期望最大算法
37:45
17 概率PCA
34:43
18 最大似然估计方法
39:21
19 EM算法收敛性
39:59
20 MDS方法
43:32
21 MDS中加点方法
28:31
22 矩阵次导数
36:03
23 矩阵范数
43:18
24 次导数
41:16
25 spectral clustering
32:39
26 K-means algorithm
41:43
27 Matr-x Completion
38:49
28 Fisher判别分析
47:44
29 谱聚类1
44:41
30 谱聚类2
41:10
31 Computational Methods1
37:20
32 Computational Methods2
32:44
33 Fisher Discriminant Analysis
41:33
34 Kernel FDA
42:28
35 Linear classification1
42:13
36 Linear classification2
40:43
37 Naive Bayes方法
41:24
38 Support Vector Machines1
38:33
39 Support Vector Machines2
35:19
40 SVM
48:30
41 Boosting1
42:16
42 Boosting2
36:13
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