[#20-06] MICS在线学术讲座：窦琪（深度学习在医学图像分割中的模型泛化性能研究）_哔哩哔哩_bilibili

Name: [#20-06] MICS在线学术讲座：窦琪（深度学习在医学图像分割中的模型泛化性能研究）
Uploaded: 2020-05-02T03:00:55.000Z
Duration: 1 h 21 min 22 s
Channel: MICS_China

MICS_China

医学图像分割是医学影像分析领域的经典问题之一，对器官组织及肿瘤病灶的自动化精准分割是高效解决诸多临床诊疗应用的先决条件，比如疾病定量评估，三维重建，放疗规划，手术导航，可视化，随访等。本报告首先介绍近年来深度学习技术在医学图像自动化分割上取得的成果，探讨如何优化网络结构设计提升性能，涉及基于CT、MRI三维影像分割肝脏及肝肿瘤，脑及脑肿瘤，心脏，椎间盘，鼻咽癌，大肠癌等。此外，随着人工智能推动医学, 视频播放量 7312、弹幕量 18、点赞数 98、投硬币枚数 37、收藏人数 263、转发人数 79, 视频作者 MICS_China, 作者简介 ，相关视频：【38】Swin-Voxelmorph:基于Swin Transformer的可变形医学图像配准的对称无监督学习模型，[#20-11] MICS在线学术讲座：郭翌（基于深度学习的超声影像超分辨率重建及分析方法），【34】越轻越好：从自适应剪枝角度看医学图像分割transformer方法，[#20-07] MICS在线学术讲座：夏勇（医学影像小数据深度学习），[42] Mamba-sea：基于Mamba架构的全局-局部序列增强框架，用于可泛化性医学图像分割，[#20-01] MICS在线学术讲座：高跃（Hypergraph Learning and its Applications），第七届医学图像计算青年研讨会（MICS），【22】基于域和内容自适应卷积的多源域泛化医学影像分割模型，[#21-14] MICS在线学术讲座：周纵苇（约翰霍普金斯大学），【07】CiT-Net：卷积神经网络与视觉Transformer携手用于医学图像分割