【邹博/chinahadoop】机器学习升级版VII（七）
http://www.chinahadoop.cn/course/1068
从数学层面推导最经典的机器学习算法，以及每种算法的示例和代码实现（Python）、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。
视频选集
（19/24）
第1课：机器学习与数学分析
02:33:44
第2课：概率论与贝叶斯先验
02:09:38
第3课：矩阵和线性代数
02:25:36
第4课：Python基础
02:55:38
第5课：Python基础2
02:28:39
第6课：Python基础3 - 数据清洗和特征选择
02:06:33
第7课：回归
02:19:45
第8课：Logistic回归
02:17:48
第9课：回归实践
02:23:24
第10课：决策树和随机森林
02:09:53
第11课：决策树和随机森林实践
02:24:38
第12课：提升
02:21:40
第13课：提升实践
02:43:36
第14课：SVM
02:21:26
第15课：SVM实践
02:19:11
第16课：聚类（上）
02:27:45
第17课：聚类（下）
02:24:47
第18课：聚类实践
02:20:25
第19课：EM算法
02:10:47
第20课：EM算法实践
02:17:42
第21课：主题模型LDA
02:44:01
第22课：LDA实践 -
01:05:21
第23课：隐马尔科夫模型HMM
02:19:49
第24课：HMM实践
02:07:40
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