【北京大学】人工智能实践：Tensorflow笔记
https://www.icourse163.org/learn/PKU-1002536002
这是人工智能入门课，将用八次课帮你梳理人工智能概念、机器学习方法、深度学习框架。如果你还不知道什么是人工智能、机器学习、深度学习，欢迎进来学习交流。
视频选集
（28/29）
1.1-概述
17:07
1.2-双系统安装
17:28
1.3-Windows虚拟机安装
06:01
1.4-Mac Tensorflow安装
03:38
2.1-Linux指令、Hello World
05:40
2.2-列表、元组、字典
08:31
2.3-条件语句
08:55
2.4-循环语句
04:17
2.5-turtle模块
05:10
2.6-函数、模块、包
05:07
2.7-类、对象、面向对象的编程
08:48
2.8-文件操作
05:08
3.1-张量、计算图、会话
09:28
3.2-前向传播
15:05
3.3-反向传播
12:39
4.1-损失函数
18:42
4.2-学习率
08:27
4.3-滑动平均
07:38
4.4-正则化
13:38
4.5-神经网络搭建八股
10:58
5.1-MNIST数据集
09:36
5.2-模块化搭建神经网络八股
03:07
5.3-手写数字识别准确率输出
07:47
6.1-输入手写数字图片输出识别结果
12:58
6.2-制作数据集
14:50
7.1-卷积神经网络
19:49
7.2-lenet5代码讲解
13:04
8.1-复现已有的卷积神经网络
13:23
8.2-用vgg16实现图片识别
16:32
顶部