图解机器学习的数学直觉:线性代数,微积分,PCA(全完结)

11.5万
292
2018-04-02 23:06:07
1596
1308
1.2万
448
线性代数和微积分是基于Imperial College London的coursera specialization 课程 mathematics for machine learning https://www.coursera.org/learn/linear-algebra-machine-learning/ PCA的图解视频是基于吴恩达机器学习课程中的PCA内容 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35280763
As Simple As Possible
视频选集
(34/56)
图解机器学习的数学基础专辑总结:who, why, what
06:02
图解学习linear algebra目的:高效求解大量linear equations
04:00
图解学习linear algebra目的:高效求解模型参数拟合大量数据
02:55
图解线性代数:线代如何切入帮助解决模型优化
09:40
图解线性代数:向量的本质和加乘运算
07:58
图解线性代数:vector length and dot product
07:17
图解线性代数:vector dot product, length, cosine
06:37
图解线性代数:scalar projection, vector projection
04:28
图解线性代数:vector projection 与 vector transformation
13:59
图解线性代数:linear combination, independence, basis vector
07:56
图解线性代数:vector, projection, basis vector在机器学习中的应用
05:48
图解线性代数:matrix简介
05:19
图解线性代数:用映射projection来理解matrix的变形能力
07:15
图解线性代数:机器学习的本质与matrix transformation的各种形态
10:09
图解线性代数:matrix叠加变形的直观理解
10:04
图解线性代数:inverse与identity matrix的理解和求解
11:35
图解线性代数:determinant, inverse, dependence, solution
12:12
图解线性代数:einstein summation convention and dot product的对称性
06:36
图解线性代数:我的视野里的vector, basis vector在panda的视野里长得什么样子
11:14
图解线性代数:案例熊猫与人类的视野转换
07:14
图解线性代数:如何理解orthogonal matrix
04:45
图解线性代数:gram-schmidt与转换坐标空间来实现vector变形
18:28
图解线性代数:eigenvectors and eigenvalues
07:03
图解线性代数:eigenvectors and eigenvalues的求解逻辑
13:14
图解线性代数:用eigenvector, eigenvalues化简n个matrix的叠加变形计算
13:50
图解微积分:什么是函数,为什么说数学就是一门语言,微积分是干什么用的
04:17
图解微积分:如何直观理解calculus研究的输入值与输出值之间的变化关系
10:38
图解微积分:对derivative和gradient定义的直观理解
10:25
图解微积分:如何用sum和power规则来计算函数的derivative
04:08
图解微积分:特殊函数让多重derivative计算变得简单高效
12:08
图解微积分:2个函数相乘的复合函数的derivative推导过程(product rule)
08:19
图解微积分:chain rule多个函数套用的复合函数的derivative高效计算的直觉理解
10:40
图解微积分:如何用sum, product, power, chain rules解决看似极复杂的函数的derivative
09:52
图解微积分:如何直观理解independent, dependent variables, constant, 以及多变量函数的derivative的求解逻辑
14:50
图解微积分:直观理解total derivative的用途和构造
08:00
图解微积分:直观理解Jacobian的用途和构造
10:48
图解微积分:如何理解Jacobian matrix结构和用途
09:47
图解微积分:如何理解Jacobian在寻找函数全局和局部大小值时存在近视问题
07:29
图解微积分:如何理解Hessian matrix结构和用途
06:34
图解微积分:为什么深度学习中Jacobian hessian用不上而必须用numeric method
06:12
图解微积分:如何用Jacobian vector matrix解多个函数叠套且每个函数有多个变量的derivative
16:02
图解微积分:如何实现从神经网络图谱到vector matrix计算公式的转化(正向传递)
11:25
图解微积分:Jacobian vector matrix高效完成神经网络反向传递的逻辑和计算流程
14:13
图解微积分:引入Taylor series
06:22
图解微积分:maclaurin series的构造(Taylor series的特殊版)
06:27
图解微积分:Taylor series构造的由来
04:46
图解微积分:maclaurin, taylor series 案例求解
04:38
图解微积分:Expected error and multivariate taylor
02:43
图解PCA:为什么要对数据做降维和压缩,可视化有助于理解压缩后的维度内涵
05:17
图解PCA:如何理解PCA是一种projection降维的最优方案以及PCA的算法逻辑
15:36
图解PCA:PCA是如何通过K寻找最优的降维幅度的
10:05
图解PCA:如何理解PCA中的U_reduce, x, z, x_approximation的关系
03:40
图解PCA:实际模型训练中如何正确使用PCA和规避常见错误用法
10:26
一句话版bayes theorem:尝试直观理解条件概率和Bayes rule
07:20
一句话版条件概率:如何套用公式计算良品与合格的条件概率问题
04:53
图解概率的直觉
14:52
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪