nature-文献阅读-深度学习新方法PNN（反向传播训练的深层物理神经网络）_哔哩哔哩_bilibili

Name: nature-文献阅读-深度学习新方法PNN（反向传播训练的深层物理神经网络）
Uploaded: 2022-03-01T03:01:02.000Z
Duration: 7 min 50 s
Channel: RUMLA-AA
Description: nature文献阅读，如果用扬声器等等物理系统做深度学习 原文标题：“Deep physical neural networks trained with backpropagation” 链接地址：https://www.nature.com/articles/s41586-021-04223-6

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nature文献阅读，如果用扬声器等等物理系统做深度学习原文标题：“Deep physical neural networks trained with backpropagation” 链接地址：https://www.nature.com/articles/s41586-021-04223-6, 视频播放量 1637、弹幕量 40、点赞数 30、投硬币枚数 20、收藏人数 62、转发人数 12, 视频作者 RUMLA-AA, 作者简介 机器学习+气象，文献+工具，相关视频：文献阅读-具有可解释性的深度学习高分辨率降尺度_新西兰极端降雨，文献阅读-物理融合深度学习综述-PINN-有代码，Contrastive Learning(对比学习)基础讲解，文献阅读-PINN-PIML-物理约束-机器学习-case studies for weather and climate modeling，文献阅读-nature-深度生成模型预测雷达降水，文献阅读-UNet-基于深度学习的暴雨数值天气预报研究，文献阅读-STConvS2S：用于天气预报的时空卷积序列到序列网络，文献阅读-有监督的对比学习Supervised Contrastive Learning提高图像分类效果，文献阅读-深度学习+全球短期天气预报+FOURCASTNET，文献阅读-深度学习MJO次季节预报+LRP可解释性研究