分析:多元线性回归多变量筛选方法(向后消除)用Minitab实现6σ分析

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2021-09-03 19:24:29
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分析:多元线性回归多变量筛选方法(向后消除)用Minitab实现6σ分析
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简介
探索性数据分析:茎叶图:用Minitab实现6σ分析
01:10
探索性数据分析:箱线图的制作:用例子把Minitab使用变简单
01:25
探索性数据分析:直线拟合耐抗线方法(分析处理时间和产品强度关系):用例子把Minitab使用变简单
02:01
探索性数据分析:中位数平滑法分析双向表(不同类型汽车前后撞击结果分析):用例子把Minitab使用变简单
03:09
统计过程控制:分析用控制图转换成控制用:Minitab实现6σ分析
01:43
统计过程控制:计量控制图的使用(分析产品尺寸稳定性)Minitab实现6σ分析
01:48
统计过程控制:计数控制图,C控制图 (缺陷数控制图)Minitab实现6σ分析
01:38
统计过程控制:计数控制图,u控制图 (单位缺陷控制图)Minitab实现6σ分析
01:42
统计过程控制:计数控制图的使用P控制图(不合格率控制图)Minitab实现6σ分析
01:45
统计过程控制:特殊控制图,Z-MR控制图 (分析不同批次产品重量差异)Minitab实现6σ分析
02:16
相关分析,多元线性回归模型:用Minitab实现6σ分析
02:21
相关分析,离散变量(两因子),二值logistic回归(分析抽烟数量、性别和患肺病的关系):用Minitab实现6σ分析
02:07
相关分析,离散变量(两因子),名义值logistic回归(分析年龄、性别和选择手机品牌的关系):用Minitab实现6σ分析
03:02
相关分析,离散变量(两因子)有序样本logistic回归(分析处理时间、生产不同对产品等级的影响):用Minitab实现6σ分析
02:47
相关分析,离散变量,二值logistic回归(分析抽样数量和患肺病的关系):用Minitab实现6σ分析
01:49
相关和回归分析:两个变量的相关分析(分析加工温度和产量之间的关系):用例子把Minitab使用变简单
01:37
直方图的制作:用Minitab实现6σ分析
01:11
总体分布类型的检验:正态分布的检验:用Minitab实现6σ分析
01:09
概率分布:离散型随机变量的分布图:用Minitab实现6σ分析
01:21
概率分布:计算具体值的概率(正态分布):用Minitab实现6σ分析
01:52
改进:配对数据检验(配对t方法):用Minitab实现6σ分析
01:55
分析:双总体均值差的置信区间(标准差已知):用Minitab实现6σ分析
01:07
分析:两个变量的相关分析(简单回归方程总效果的衡量):用Minitab实现6σ分析
02:21
分析:两个变量的相关分析(回归系数的显著性检验):用Minitab实现6σ分析
02:06
分析:两个变量的相关分析(回归方程的显著性检验)(产品加工温度与产量的回归模型)用Minitab实现6σ分析
02:12
分析:两个变量的相关分析(回归方程的残差诊断):用Minitab实现6σ分析
02:32
分析:两个变量的相关分析(更多信息)(产品加工温度与产量的回归模型)用Minitab实现6σ分析
01:42
分析:两个变量的相关分析(产品加工温度与产量的回归模型)用Minitab实现6σ分析
01:58
分析:多元线性回归多变量筛选方法(向前选择方法)用Minitab实现6σ分析
01:36
分析:多元线性回归多变量筛选方法(向后消除)用Minitab实现6σ分析
01:23
分析:单个正态均值的区间估计:用Minitab实现6σ分析
01:30
分析:单个正态分布的方差和标准差区间估计:用Minitab实现6σ分析
01:23
分析:单个比率值的区间估计:用Minitab实现6σ分析
01:18
非参数检验,中位数符号检验(确定改善前后产品重量是否变轻):用Minitab实现6σ分析
01:47
非参数检验,秩和检验法(Mann-Whitney检验法)(判定两组成绩是否有显著差异):用Minitab实现6σ分析
02:24
非参数检验,秩和检验法(Mann-Whitney检验法)(检验两组产品强度是否有差异):用Minitab实现6σ分析
02:11
非参数检验,符号检验(判定喜欢两类电视的人的差别):用Minitab实现6σ分析
02:08
非参数检验,多样本秩和检验(Kruskal-wallis检验法)(判断四条生产线产品均值是否有差异):用Minitab实现
02:23
非参数检验,多样本Fredman检验法(判断四条生产线产品强度是否有差异):用Minitab实现
01:57
非参数检验,对一组数据进行排秩(名次):用Minitab实现6σ分析
01:17
非参数检验,单样本符号秩检验(Wilcoxon检验法)(判定一组数据的中位数是否等于某个值):用Minitab实现6σ分析
02:25
测量系统分析:进行量具的线性研究(分析游标卡尺的偏倚和线性):用Minitab实现6σ分析
02:52
参数分布模型:识别分布类型的方法(任何删失):Minitab实现6σ分析
02:14
变异源分析:图形分析方法(分析通电时间、材料类型和超导强度的关系)Minitab实现6σ分析
01:36
变异源分析:双因子嵌套型方差分量计算(分析不同工人、不同生产线是如何影响产品强度的)Minitab实现6σ分析
02:26
变异源分析:双因子交叉型方差分量计算(分析不同温度、不同生产线是如何影响产品强度的)Minitab实现6σ分析
02:48
变异源分析:三因子交叉及嵌套型方差分量计算(分析影响螺栓强度的因素)Minitab实现6σ分析
02:24
变异源分析:单因子方差分析(分析不同生产线是如何影响产品强度的)Minitab实现6σ分析
02:06
变异源分析:单因子方差分量计算及分析(分析不同生产线是如何影响产品强度的)Minitab实现6σ分析
02:01
相关分析,多元线性回归模型:用Minitab实现6σ分析
02:21
参数估计:单比率的估计:用例子把Minitab的使用变简单
01:31
参数估计:非正态分布的方差估计(单总体):用例子把Minitab的使用变简单
01:23
参数估计:正态分布的方差估计(单总体):用例子把Minitab的使用变简单
01:19
参数估计:双均值差估计(方差未知且不相等):用例子把Minitab使用变简单
01:26
参数估计:双均值差估计(方差未知但相等):用例子把Minitab使用变简单
01:26
参数估计:未知方差对均值的估计(方差未知):用例子把Minitab使用变简单
01:32
量具研究:量具的偏倚研究(独立样本法):用例子把Minitab的使用变简单
02:33
量具研究:进行量具的线性研究:用例子把Minitab的使用变简单
03:15
量具研究:不可重复的测量系统如何进行GRR分析:用例子把Minitab的使用变简单
06:12
量具研究:量具的稳定性研究:用例子把Minitab的使用变简单
03:01
假设检验:双总体比率差异检验:用例子把Minitab的使用变简单
01:25
假设检验:双总体方差差异检验:用例子把Minitab的使用变简单
01:27
假设检验:单总体方差检验(望目特性):用例子把Minitab的使用变简单
01:47
假设检验:方差已知单个正态均值检验(望目特性):用例子把Minitab的使用变简单
03:16
假设检验:方差未知单个正态均值检验(望大特性):用例子把Minitab的使用变简单
03:09
假设检验:单个变量分布的检验(列联表):用例子把Minitab的使用变简单
01:48
假设检验:方差已知单个正态均值检验(望小特性):用例子把Minitab的使用变简单
03:12
假设检验:方差已知单个正态均值检验(望大特性):用例子把Minitab的使用变简单
03:07
参数估计:泊松分布双总体均值差的估计:用例子把Minitab的使用变简单
01:42
参数估计:双比率差的估计:用例子把Minitab的使用变简单
01:20
测量系统分析:判定偏倚是否具备线性特性,用Minitab实现6σ分析
01:19
测量系统分析:判定偏倚是否存在,用Minitab实现6σ分析
01:46
DPU单位缺陷数计算:用Minitab实现6σ分析
01:05
量具研究:属性一致性(goNo go)测量系统分析:用例子把Minitab的使用变简单
05:33
图表:两个p控制图比较:用例子把Minitab的使用变简单
01:06
图表:饼图制作:用例子把Minitab使用变简单
00:58
假设检验:方差未知单个正态均值假设检验:用例子把Minitab的使用变简单
02:18
过程能力:分析用控制图转换成控制用:用例子把Minitab使用变简单
01:27
假设检验:方差未知双总体均值差异检验:用例子把Minitab的使用变简单
02:17
过程能力:单位缺陷控制图u图应用:用例子把Minitab使用变简单
01:16
图表:矩阵图的制作:用例子把Minitab使用变简单
01:07
假设检验:生产线不良数的差异分析(列联表):用例子把Minitab的使用变简单
01:37
过程能力:计数控制图P图应用:用例子把Minitab使用变简单
01:25
过程能力:设备能力CMK分析:用例子把Minitab使用变简单
02:06
图表:描述性统计方法:用例子把Minitab使用变简单
01:32
图表:柏拉图的制作:用例子把Minitab使用变简单
01:00
图表:将不同推移图展示在一个图上(计量型):用例子把Minitab使用变简单
01:06
图表:箱线图的制作:用例子把Minitab使用变简单
01:25
假设检验:单总体比率检验(等于):用例子把Minitab的使用变简单
01:37
总体分布类型的检验:正态分布的检验:用例子把Minitab的使用变简单
01:09
图表:描述性统计方法:用Minitab实现6σ分析
01:32
图表:茎叶图制作:用Minitab实现6σ分析
00:56
控制:指数加权滑动平均控制图(EWMA):用Minitab实现6σ分析
01:24
控制:单位缺陷控制图(U)制作:用Minitab实现6σ分析
01:15
过程能力CP,CPK计算:用Minitab实现6σ分析
01:11
改进:全因子设计计划:用Minitab实现6σ分析
01:54
改进:配对数据检验:用Minitab实现6σ分析
02:27
改进:分析不同均值两两之间是否有显著差异:用Minitab实现6σ分析
01:15
改进:单因子试验设计:用Minitab实现6σ分析
01:27
分析:两个总体比率是否一致的假设检验:用Minitab实现6σ分析
01:34
分析:两个变量的相关分析:用Minitab实现6σ分析
01:38
分析:两个变量的相关分析(回归模型):用Minitab实现6σ分析
01:34
分析:分析田口试验结果:用Minitab实现6σ分析
01:31
分析:多个总体比例差异检验之2(列联表):用Minitab实现6σ分析
01:56
分析:多个总体比例差异检验(列联表):用Minitab实现6σ分析
02:06
分析:单个总体均值假设检验(方差已知):用Minitab实现6σ分析
01:32
分析:单个总体方差的假设检验:用Minitab实现6σ分析
01:47
分析:单个总体比例的假设检验:用Minitab实现6σ分析
01:43
分析:单个比率值的区间估计:用Minitab实现6σ分析
01:17
分析:单个比率p的假设检验:用Minitab实现6σ分析
01:32
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