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【北风网】Spark 2.0从入门到精通（278讲）

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2018-02-25 03:50:42
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（41/319）
001_Spark的前世今生
01:06:25
002_课程介绍特色与价值
47:41
003_1Scala编程详解基础语法
28:30
003_2Scala编程详解基础语法
05:56
004_Scala编程详解条件控制与循环
49:43
005_Scala编程详解函数入门
19:51
006_Scala编程详解函数入门之默认参数和带名参数
11:04
007_Scala编程详解函数入门之变长参数
10:58
008_Scala编程详解函数入门之过程lazy值和异常
16:14
009_1Scala编程详解数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组
25:12
009_2Scala编程详解数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组
03:07
010_Scala编程详解数组操作之数组转换
22:23
011_Scala编程详解Map与Tuple
32:14
012_Scala编程详解面向对象编程之类
52:36
013_Scala编程详解面向对象编程之对象
34:49
014_Scala编程详解面向对象编程之继承
47:34
015_Scala编程详解面向对象编程之Trait
52:32
016_Scala编程详解函数式编程
45:07
017_Scala编程详解函数式编程之集合操作
52:50
018_Scala编程详解模式匹配
54:52
019_Scala编程详解类型参数
01:00:40
020_Scala编程详解隐式转换与隐式参数
31:25
021_Scala编程详解Actor入门
26:02
022_课程环境搭建CentOS65集群搭建
59:52
023_课程环境搭建Hadoop241集群搭建
16:56
024_课程环境搭建Hive013搭建
12:49
025_课程环境搭建ZooKeeper345集群搭建
09:26
026_课程环境搭建kafka_292-081集群搭建
15:09
027_课程环境搭建Spark130集群搭建
15:49
028_Spark核心编程Spark基本工作原理与RDD
45:42
029_1使用Java开发本地测试的wordcount程序
41:15
029_2将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行
13:36
029_3使用scala开发wordcount程序
11:28
029_4使用spark-shell开发wordcount程序
04:17
029_5SparkUI补充说明
01:14
029_6spark-submit中的--master选项的补充说明(重要，必看!)
04:53
030_Spark核心编程wordcount程序原理深度剖析
25:57
031_Spark核心编程Spark架构原理
23:17
032_Spark核心编程创建RDD(集合本地文件、HDFS文件)
44:49
033_1transformation和action讲解与原理剖析
21:15
033_2案例统计每行出现的次数(操作key-value对)
13:47
033_3常用transformation和action操作概览
04:22
034_1map案例实战将集合中的数字乘以2
14:17
034_2filter案例实战过滤集合中的偶数
08:52
034_3flatMap案例实战将文本行拆分为单词
08:52
034_4groupByKey案例实战将每个班级的成绩进行分组
14:21
034_5reduceByKey案例实战统计每个班级的总分
09:13
034_6sortByKey案例实战按照学生成绩进行排序
08:10
034_7join和cogroup案例实战打印学生成绩
19:50
035_Spark核心编程action操作开发实战
33:24
036_Spark核心编程RDD持久化详解
34:21
037_Spark核心编程共享变量(BroadcastVariable和Accumulator)
29:30
038_Spark核心编程高级编程之基于排序机制的wordcount程序
18:00
039_1使用Java实现二次排序
14:19
039_2使用Scala实现二次排序
04:26
040_1获取文本内最大的前3个数字
10:14
040_2获取每个班级排名前3的成绩(分组取topn)
15:47
041_Spark内核源码深度剖析Spark内核架构深度剖析
39:35
042_Spark内核源码深度剖析宽依赖与窄依赖深度剖析
18:46
043_1Spark内核源码深度剖析基于Yarn的两种提交模式深度剖析
19:44
043_2基于yarn的提交模式的spark-envsh配置补充
02:20
044_1SparkContext原理剖析
15:19
044_2SparkContext源码分析
28:01
045_Spark内核源码深度剖析Master主备切换机制原理剖析与源码分析
25:22
046_Spark内核源码深度剖析Master注册机制原理剖析与源码分析
21:32
047_Spark内核源码深度剖析Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析
08:37
048_Spark内核源码深度剖析Master资源调度算法原理剖析与源码分析
39:25
049_Spark内核源码深度剖析Worker原理剖析与源码分析
43:38
050_Spark内核源码深度剖析job触发流程原理剖析与源码分析
20:41
051_1stage划分算法原理剖析
27:02
051_2DAGScheduler源码分析(stage划分算法、task最佳位置计算算法)
33:59
052_Spark内核源码深度剖析TaskScheduler原理剖析与源码分析
31:35
053_Spark内核源码深度剖析Executor原理剖析与源码分析
16:44
054_1Task原理剖析
12:28
054_2Task源码分析
38:12
055_1普通Shuffle操作的原理剖析
27:49
055_2优化后的Shuffle操作的原理剖析
12:13
055_3Shuffle读写源码分析
32:35
056_BlockManager原理剖析(1)
16:55
056_BlockManager源码分析(2)
57:32
057_CacheManager原理剖析(1)
10:07
057_CacheManager源码分析(2)
16:12
058_Spark内核源码深度剖析Checkpoint原理剖析
33:37
059_Spark性能优化性能优化概览
27:56
060_Spark性能优化诊断内存的消耗
09:23
061_Spark性能优化高性能序列化类库
18:23
062_Spark性能优化优化数据结构
10:46
063_Spark性能优化对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint
09:43
064_Spark性能优化使用序列化的持久化级别
03:44
065_Spark性能优化Java虚拟机垃圾回收调优
37:26
066_Spark性能优化提高并行度
09:42
067_Spark性能优化广播共享数据
07:28
068_Spark性能优化数据本地化
14:49
069_Spark性能优化reduceByKey和groupByKey
16:29
070_Spark性能优化shuffle性能优化
21:01
071_1Spark130升级151的原因说明
10:42
071_2Spark14x和15x版本的新特性
05:20
071_3Spark151源码编译
09:13
071_4Spark151集群搭建
13:06
072_SparkSQL前世今生
09:56
073_SparkSQLDataFrame的使用
41:50
074_1RDD转换为DataFrame的概览
02:21
074_2使用反射方式将RDD转换为DataFrame
38:37
075_1使用Java进行转换
15:27
075_2使用Scala进行转换
06:56
076_通用的load和save操作
47:01
077_SparkSQLParquet数据源之使用编程方式加载数据
15:44
078_SparkSQLParquet数据源之自动分区推断
08:36
079_SparkSQLParquet数据源之合并元数据
14:08
080_1案例实战之查询分数大于80分的学生信息(Java)
28:18
080_2案例实战之查询分数大于80分的学生信息(Scala)
21:28
081_SparkSQLHive数据源复杂综合案例实战
32:04
082_SparkSQLJDBC数据源复杂综合案例实战
36:47
083_SparkSQL内置函数以及每日uv销售额统计案例实战
32:54
084_SparkSQL开窗函数以及top3销售额统计案例实战
21:10
085_SparkSQLUDF自定义函数实战
05:40
086_SparkSQLUDAF自定义聚合函数实战
11:00
087_1SparkSQL工作原理剖析以及性能优化
20:26
087_2补充说明
01:09
087_3SparkSQL延伸知识之HiveOnSpark
32:27
087_4核心源码深度剖析(DataFramelazy特性Optimizer优化策略)
01:01:19
087_5每日top3热点搜索词统计案例实战
01:12:48
088_SparkStreaming大数据实时计算介绍
18:05
089_SparkStreaming基本工作原理
27:46
090_SparkStreaming与Storm的对比分析
18:17
091_1SparkStreaming实时wordcount程序开发(Java)
23:40
091_2SparkStreaming实时wordcount程序开发(Scala)
08:08
092_SparkStreamingStreamingContext详解
06:50
093_SparkStreaming输入DStream和Receiver详解
14:17
094_SparkStreaming输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序
14:55
095_输入DStream之Kafka数据源实战(基于Receiver的方式)
14:13
096_输入DStream之Kafka数据源实战(基于Direct的方式)
13:05
097_DStream的transformation操作概览
09:13
098_updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount程序
26:07
099_transform以及广告计费日志实时黑名单过滤案例实战
33:41
100_window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战
38:49
101_DStream的output操作以及foreachRDD详解
23:43
102_与SparkSQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战
46:44
103_缓存与持久化机制
06:54
104_Checkpoint机制
22:02
105_部署升级和监控应用程序
21:12
106_容错机制以及事务语义详解
48:43
107_架构原理深度剖析
16:57
108_StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析
35:54
109_1数据接收原理剖析
11:31
109_2数据接收源码剖析
19:48
110_数据处理原理剖析与源码分析(block与batch关系透彻解析)
15:20
111_性能调优
35:27
112_课程总结
17:07
113_Scala编程进阶：Scaladoc的使用
09:55
114_Scala编程进阶：跳出循环语句的3种方法
15:21
115_Scala编程进阶：多维数组、Java数组与Scala数组的隐式转换
16:30
116_Scala编程进阶：Tuple拉链操作、JavaMap与ScalaMap的隐式转换
09:48
117_Scala编程进阶：扩大内部类作用域的2种方法、内部类获取外部类引用
14:13
118_Scala编程进阶：package与import实战详解
17:25
119_Scala编程进阶：重写field的提前定义、Scala继承层级、对象相等性
16:34
120_Scala编程进阶：文件操作实战详解
35:35
121_Scala编程进阶：偏函数实战详解
07:03
122_Scala编程进阶：执行外部命令
10:35
123_Scala编程进阶：正则表达式支持
11:38
124_Scala编程进阶：提取器实战详解
11:56
125_Scala编程进阶：样例类的提取器实战详解
05:58
126_Scala编程进阶：只有一个参数的提取器
03:50
127_Scala编程进阶：注解实战详解
08:39
128_Scala编程进阶：常用注解介绍
11:24
129_Scala编程进阶：XML基础操作实战详解
07:01
130_Scala编程进阶：XML中嵌入scala代码
06:12
131_Scala编程进阶：XML修改元素实战详解
06:55
132_Scala编程进阶：XML加载和写入外部文档
03:07
133_Scala编程进阶：集合元素操作
04:36
134_Scala编程进阶：集合的常用操作方法
05:49
135_Scala编程进阶：map、flatMap、collect、foreach实战详解
04:01
136_Scala编程进阶：reduce和fold实战详解1
02:20
136_Scala编程进阶：reduce和fold实战详解2
01:34
137_环境搭建-CentOS64虚拟机安装
22:25
138_环境搭建-Hadoop25伪分布式集群搭建
18:36
139_环境搭建-Spark15伪分布式集群搭建
21:37
140_第一次课程升级大纲介绍以及要点说明
10:06
141_Spark核心编程进阶-Spark集群架构概览
31:42
142_Spark核心编程进阶-Spark集群架构的几点特别说明
15:12
143_Spark核心编程进阶-Spark的核心术语讲解
29:03
144_Spark核心编程进阶-SparkStandalone集群架构
20:19
145_Spark核心编程进阶-单独启动master和worker脚本详解
17:56
146_Spark核心编程进阶-实验：单独启动master和worker进程
21:15
147_Spark核心编程进阶-worker节点配置以及spark-evnsh参数详解
26:58
148_Spark核心编程进阶-实验：local模式提交spark作业
20:38
149_Spark核心编程进阶-实验：standaloneclient模式提交spark作业
19:36
150_Spark核心编程进阶-实验：standalonecluster模式提交spark作业
22:41
151_Spark核心编程进阶-standalone模式下的多作业资源调度
06:47
152_Spark核心编程进阶-standalone模式下的作业监控与日志记录
09:25
153_Spark核心编程进阶-实验：运行中作业监控以及手工打印日志
13:15
154_Spark核心编程进阶-yarn-client模式原理讲解
07:01
155_Spark核心编程进阶-yarn-cluster模式原理讲解
06:39
156_Spark核心编程进阶-实验：yarn-client模式提交spark作业
22:21
157_Spark核心编程进阶-yarn模式下日志查看详解
04:36
157_Spark核心编程进阶-yarn模式下日志查看详解_.flv
04:36
158_Spark核心编程进阶-yarn模式相关参数详解
05:33
159_Spark核心编程进阶-spark工程打包以及spark-submit详解
09:53
160_Spark核心编程进阶-spark-submit示例以及基础参数讲解
06:12
161_Spark核心编程进阶-实验：spark-submit最简单版本提交spark作业
05:23
162_Spark核心编程进阶-实验：spark-submit给main类传递参数
05:51
163_Spark核心编程进阶-spark-submit多个示例以及常用参数详解
05:47
164_Spark核心编程进阶-SparkConf、spark-submit以及spark-defaultsconf
08:33
165_Spark核心编程进阶-spark-submit配置第三方依赖
04:30
166_Spark核心编程进阶-spark算子的闭包原理详解
18:17
167_Spark核心编程进阶-实验：对闭包变量进行累加操作的无效现象
13:14
168_Spark核心编程进阶-实验：在算子内打印数据的无法看到现象
07:02
169_Spark核心编程进阶-mapPartitions以及学生成绩查询案例
10:33
170_Spark核心编程进阶-mapPartitionsWithIndex以开学分班案例
07:08
171_Spark核心编程进阶-sample以及公司年会抽奖案例
07:14
172_Spark核心编程进阶-union以及公司部门合并案例
03:31
173_Spark核心编程进阶-intersection以及公司跨多项目人员查询案例
03:09
174_Spark核心编程进阶-distinct以及网站uv统计案例
05:34
175_Spark核心编程进阶-aggregateByKey以及单词计数案例
11:04
176_Spark核心编程进阶-cartesian以及服装搭配案例
04:41
177_Spark核心编程进阶-coalesce以及公司部门整合案例
09:48
178_Spark核心编程进阶-repartition以及公司新增部门案例
04:45
179_Spark核心编程进阶-takeSampled以及公司年会抽奖案例
03:30
180_Spark核心编程进阶-shuffle操作原理详解
12:35
181_Spark核心编程进阶-shuffle操作过程中进行数据排序
03:26
182_Spark核心编程进阶-会触发shuffle操作的算子
04:11
183_Spark核心编程进阶-shuffle操作对性能消耗的原理详解
09:09
184_Spark核心编程进阶-shuffle操作所有相关参数详解以及性能调优
12:52
185_Spark核心编程进阶-综合案例1：移动端app访问流量日志分析
08:49
186_Spark核心编程进阶-综合案例1：日志文件格式分析
04:00
187_Spark核心编程进阶-综合案例1：读取日志文件并创建RDD
04:40
188_Spark核心编程进阶-综合案例1：创建自定义的可序列化类
03:24
189_Spark核心编程进阶-综合案例1：将RDD映射为key-value格式
05:48
190_Spark核心编程进阶-综合案例1：基于deviceID进行聚合操作
06:10
191_Spark核心编程进阶-综合案例1：自定义二次排序key类
06:54
192_Spark核心编程进阶-综合案例1：将二次排序key映射为RDD的key
05:58
193_Spark核心编程进阶-综合案例1：执行二次排序以及获取top10数据
04:03
194_Spark核心编程进阶-综合案例1：程序运行测试以及代码调试
02:08
195_Spark核心编程进阶-部署第二台CentOS机器
17:17
196_Spark核心编程进阶-部署第二个Hadoop节点
06:08
197_Spark核心编程进阶-将第二个Hadoop节点动态加入集群
06:46
198_Spark核心编程进阶-使用yarn-client和yarn-cluster提交spark作业
21:46
199_Spark内核原理进阶-union算子内部实现原理剖析
06:55
200_Spark内核原理进阶-groupByKey算子内部实现原理剖析
15:54
201_Spark内核原理进阶-reduceByKey算子内部实现原理剖析
11:19
202_Spark内核原理进阶-distinct算子内部实现原理剖析
12:32
203_Spark内核原理进阶-cogroup算子内部实现原理剖析
09:05
204_Spark内核原理进阶-intersection算子内部实现原理剖析
10:35
205_Spark内核原理进阶-join算子内部实现原理剖析
08:27
206_Spark内核原理进阶-sortByKey算子内部实现原理剖析
05:01
207_Spark内核原理进阶-cartesian算子内部实现原理剖析
06:03
208_Spark内核原理进阶-coalesce算子内部实现原理剖析
02:19
209_Spark内核原理进阶-repartition算子内部实现原理剖析
07:12
210_SparkSQL实战开发进阶-Hive013安装与测试
11:34
211_SparkSQL实战开发进阶-ThriftJDBC、ODBCServer
21:46
212_SparkSQL实战开发进阶-CLI命令行使用
06:39
213_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：新闻网站关键指标离线统计
09:41
214_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：页面pv统计以及排序
20:13
215_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：页面uv统计以及排序
06:50
216_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：新用户注册比例统计
09:46
217_Spark SQL实战开发进阶-综合案例2：用户跳出率统计
06:37
218_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：版块热度排行榜统计
04:21
219_SparkSQL实战开发进阶-综合案例2：测试与调试
22:46
220_SparkStreaming实战开发进阶-flume安装
10:02
221_SparkStreaming实战开发进阶-接收flume实时数据流
17:16
222_SparkStreaming实战开发进阶-接收flume实时数据流
16:06
223_SparkStreaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver
08:37
223_SparkStreaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver(结束)
00:31
224_SparkStreaming实战开发进阶-kafka安装
23:12
225_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3
05:49
226_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3
15:32
227_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3
12:36
228_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3：注册用户数实时统计
07:57
229_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3
07:06
230_SparkStreaming实战开发进阶-综合案例3
05:22
231_Spark运维管理进阶-基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换
08:24
232_Spark运维管理进阶-实验：基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换
27:41
233_Spark运维管理进阶-基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换
04:00
234_Spark运维管理进阶-实验：基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换
09:16
235_Spark运维管理进阶-作业监控-SparkWebUI以及监控实验
34:41
236_Spark运维管理进阶-作业监控
10:52
237_Spark运维管理进阶-作业监控
13:38
238_Spark运维管理进阶-作业监控
24:07
239_Spark运维管理进阶-作业监控
15:39
240_Spark运维管理进阶-作业资源调度
05:42
241_Spark运维管理进阶-作业资源调度
11:14
242_Spark运维管理进阶-作业资源调度
17:08
243_Spark运维管理进阶-作业资源调度
15:18
244_Spark运维管理进阶-作业资源调度
02:51
245_Spark运维管理进阶-作业资源调度
06:38
246_新特性介绍_rec
26:55
247_新特性介绍-易用性：标准化SQL支持以及更合理的API_rec
17:10
248_新特性介绍-高性能：让Spark作为编译器来运行_rec
13:18
249_新特性介绍-智能化：Structured Streaming介绍_rec
09:55
250_新特性介绍-Spark 1.x的Volcano Iterator Model技术缺陷分析 _rec
17:01
251_新特性介绍-whole-stage code generation技术和vectorization技术_rec
14:25
252_Spark 2.x与1.x对比以及分析、学习建议以及使用建议_rec
48:48
253_课程环境搭建：虚拟机、CentOS、Hadoop、Spark等_rec
54:33
254_开发环境搭建：Eclipse+Maven+Scala+Spark_rec
08:13
255_SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门(1)_rec
42:29
255_SparkSession、Dataframe、Dataset开发入门(2)_rec
15:23
256_Dataset开发详解-初步体验untypd操作案例：计算部门平均年龄与薪资 _rec
12:44
257_Dataset开发详解-action操作：collect、count、foreach、reduce等_rec
08:55
258_Dataset开发详解-基础操作：持久化、临时视图、ds与df互转换、写数据等_rec
18:27
259_Dataset开发详解-typed操作：coalesce、repartition 不加密
07:53
260_Dataset开发详解-typed操作：distinct、dropDuplicates_rec
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263_Dataset开发详解-typed操作：joinWith _rec
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264_Dataset开发详解-typed操作：sort_rec
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265_Dataset开发详解-typed操作：randomSplit、sample_rec
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266_Dataset开发详解-untyped操作：select、where、groupBy、agg、col、join _rec
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