图解概率笔记:葉丙成概率公开课

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2018-02-12 23:37:28
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概率公开课学习笔记视频 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33788368
As Simple As Possible
视频选集
(1/55)
路人版:图解概率的直觉(用15分钟直觉串联16小时概率课)
14:52
一句话版bayes theorem:尝试直观理解条件概率和Bayes rule
07:20
一句话版条件概率:如何套用公式计算良品与合格的条件概率问题
04:53
1.1intro
05:55
1.2a集合论
04:49
1.2b 集合论
02:04
1.3a 实验experiment
03:34
1.3b event space
05:26
2.1a 机率3公理
05:29
2.1b 机率3公理的衍生
12:30
2.1c 机率三公理衍生
10:54
2.2a条件概率
10:33
2.2b 条件机率三性质
10:48
2.2c bayes rule and monty hall problem
17:35
3.1a机率的独立性
03:52
3.1b机率的独立性
15:29
3.2 图解复杂概率问题
09:00
3.3a图解 permutation combination
10:02
图解 permutation combination 应用
07:23
3.3b 图解 multinomial 多项组合的直觉和应用
09:21
图解 从multinomial多项组合到某类现象或组合发生的概率
03:45
4.1a图解 Random variable 直觉
04:17
4.1.b图解 离散变量与连续变量的本质区别和无穷大的大小关系
03:12
4.1.c图解 随机变量的函数本质
02:02
4.2.a图解CDF 累积分布函数
03:57
4.2.b图解CDF在离散变量上的计算
05:42
图解CDF在离散变量上的计算纠正
02:09
4.2.c 图解CDF在连续变量上的计算
04:01
4.3图解 PMF与CDF的区别
04:46
图解如何理解permutation, combination算法选择
08:06
图解如何理解10flips, 4次S1,3次S2, 2次S3, 1次S4的组合总数
03:39
图解 10flips8heads发生的PMF与CDF值
05:52
梳理uniform 和 bernoulli distribution的符号
04:02
梳理geometric 机率分布逻辑和图片细节
03:58
图解 pascal distribution
04:32
图解 poisson distribution
08:26
图解 PDF 概率密度函数
11:50
梳理连续的uniform dist, exponential dist, erlang dist
09:40
图解连续概率分布的由来
05:06
图解 gaussian PDF CDF属性和求解
09:52
图解 大数法则和预期值的由来
07:13
图解 期望值计算公式及属性
04:01
梳理 各种离散分布均值和方差计算公式
04:13
图解 对比离散和连续变量的预期值构建逻辑
11:31
梳理不同连续随机分布的均值与方差
02:47
图解 离散和连续变量的函数值的概率PMF和PDF的计算公式推导
08:21
图解 离散和连续变量的函数值的概率PMF和PDF计算案例
06:53
图解 给定条件下的变量概率分布的求解直觉
11:52
图解 Geometric Exponential 的条件分布的失忆性理解
14:59
图解 两个变量联动下的概率分布理解
12:31
图解 给定条件下的变量概率分布的求解直觉
11:52
图解 双变量概率分布的期望值计算和边际概率计算公式
03:54
图解 多变量之和的概率分布
05:53
梳理 利用MGF来简化多变量求和的概率分布
07:05
梳理 什么是中央极限定理和案例应用
08:05
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