[MXNet/Gluon] 动手学深度学习第十九课:应用seq2seq和注意力机制:机器翻译

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上节课我们介绍了seq2seq(编码器和解码器)以及注意力机制的设计。本节课将介绍如何使用Gluon实现并应用它们于机器翻译任务中。 本节课后我们会做一个问卷调查。我们恳请大家积极填写对本系列课程的反馈意见,这将有助于我们在今后提供更优质的动手学深度学习课程。 本节课的教程链接(不断更新中): 应用seq2seq和注意力机制:机器翻译 课程反馈问卷: https://discuss.gluon.ai/t/topic/4701
《动手学深度学习》,资源网站: zh.d2l.ai
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