[MXNet/Gluon] 动手学深度学习第十九课：应用seq2seq和注意力机制：机器翻译

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上节课我们介绍了seq2seq（编码器和解码器）以及注意力机制的设计。本节课将介绍如何使用Gluon实现并应用它们于机器翻译任务中。 本节课后我们会做一个问卷调查。我们恳请大家积极填写对本系列课程的反馈意见，这将有助于我们在今后提供更优质的动手学深度学习课程。 本节课的教程链接（不断更新中）： 应用seq2seq和注意力机制：机器翻译 课程反馈问卷: https://discuss.gluon.ai/t/topic/4701
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《动手学深度学习》，资源网站: zh.d2l.ai
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