【公开课】麻省理工学院公开课：人工智能（中英字幕）
转自网易公开课
麻省理工学院的人工智能课程，非常优秀。
本课程学习人工智能，以授课形式讲述什么人工智能，人工智能的重要性和其未来，包括如何进行博弈、图像识别、以及机器学习方面的内容
（已上传完）
视频选集
（7/22）
01 什么是人工智能（课程介绍）
47:24
02 推理：目标树与问题求解
46:03
03 推理：目标树与基于规则的专家系统
50:01
04 搜索：深度优先、爬山、束搜索
48:47
05 搜索：最优、分支限界、A_
48:42
06 搜索：博弈、极小化极大、α-β
48:21
07 约束：解释线条图
49:17
08 约束：搜索、域缩减
45:29
09 约束：视觉对象识别
51:37
10 学习介绍、最近邻
50:00
11 学习：识别树、无序
49:42
12 学习：神经网络、反向传播
47:59
13 学习：遗传算法
47:21
14 学习：稀疏空间、音韵学
47:54
15 学习：相近差错、妥适条件
46:59
16 学习：支持向量机
49:39
17 学习：boosting算法
51:45
18 表示：分类、轨迹、过渡
49:03
19 架构：GPS、SOAR、包容架构、心智社会
49:11
20 概率推理I
48:34
21 概率推理II
48:51
22 模型融合、跨通道偶合、课程总结
49:35
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