[MXNet/Gluon] 动手学深度学习第十三课:正向传播、反向传播和通过时间反向传播

科技演讲·公开课2017-12-23 13:40:49
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资源网站: zh.d2l.ai,纸质书详情见资源网站(上架2周已重印8000册)。 为了更深刻理解神经网络的训练,特别是循环神经网络的训练,本节课中我们将一起探索深度学习有关梯度计算的重要概念:正向传播、反向传播和通过时间反向传播。我们将进一步了解深度学习模型训练的本质,并激发改进循环神经网络的灵感。 本节课的安排: [5min]:循环神经网络的梯度裁剪。 [25min]:正向传播和反向传播。 [30min]:循环神经网络的通过时间反向传播。
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《动手学深度学习》,资源网站: zh.d2l.ai,新书上架两周已重印8000册(详情见资源网站)。
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