[MXNet/Gluon] 动手学深度学习第八课:物体检测·续

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上一课我们介绍了用于物体检测的R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN和SSD。这节课我们继续这个课题。 [40min] 续上节课我们介绍完SSD的具体实现18 [15min] YOLO: You only look once12 [5min] 实战练习:120类狗分类34。在上一次实战练习里小伙伴们将CIFAR10刷到了非常好的成绩。但实际中我们通常会使用更大的图片和有很多的类。这一次我们将练习在Imagenet的一个子集上体验下更接近实际的数据。
《动手学深度学习》,资源网站: zh.d2l.ai
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