【莫烦Python】PyTorch 神经网络
PyTorch 是 Torch 在 Python 上的衍生. 因为 Torch 是一个使用 Lua 语言的神经网络库, Torch 很好用, 但是 Lua 又不是特别流行, 所有开发团队将 Lua 的 Torch 移植到了更流行的语言...
Code: https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial
莫烦Python: https://mofanpy.com
支持莫烦: https://mofanpy.com/support
视频选集
（16/35）
科普: 人工神经网络 VS 生物神经网络
04:40
什么是神经网络 (机器学习)
07:15
神经网络 : 梯度下降 (Gradient Descent in Neural Nets)
04:08
科普: 神经网络的黑盒不黑 (深度理解神经网络)
04:56
1.1 Why?
03:56
1.2 安装
04:08
2.1 Numpy Torch 对比
08:55
2.2 Variable 变量
09:12
什么是激励函数 (深度学习)?
03:49
2.3 Activation Function 激励函数
06:47
3.1 Regression 回归
16:14
3.2 Classification 分类
11:16
3.3 快速搭建法
05:16
3.4 保存提取
07:12
3.5 批数据训练
09:32
优化器 Optimizer 加速神经网络训练 (深度学习)
04:11
3.6 Optimizer 优化器
10:49
什么是卷积神经网络 CNN (深度学习)?
05:39
4.1 CNN 卷积神经网络
25:32
什么是循环神经网络 RNN (深度学习)?
04:33
什么是 LSTM RNN 循环神经网络 (深度学习)?
03:55
4.2 RNN 循环神经网络 分类
14:59
4.3 RNN 循环神经网络 回归
12:47
什么是自编码 Autoencoder (深度学习)?
03:08
4.4 AutoEncoder 自编码
11:48
什么是 DQN (Reinforcement Learning 强化学习)
03:51
4.5 DQN 强化学习
19:09
什么是 GAN 生成对抗网络 (深度学习)?
04:02
4.6 GAN 生成对抗网络
15:22
5.1 为什么 Pytorch 是动态 Dynamic
06:32
5.2 GPU 加速
06:37
什么是过拟合 (深度学习)?
04:23
5.3 过拟合 Dropout
09:51
什么是 Batch Normalization 批标准化
05:09
5.4 Batch Normalization 批标准化
21:10
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