• 投稿

【深度学习】李宏毅Machine Learning (2017,秋，台湾大学) 国语

10.5万
1009
2017-10-31 12:44:25
589
344
5760
573
https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ 2017年秋季台湾大学李宏毅老师的机器学习视频。最新版，目前更新至第17课。 http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17_2.html
机器学习
台湾大学
深度学习
私は永遠に芽衣が好き 发消息
视频选集
（33/36）
ML Lecture 0-1 - Introduction of Machine Learning 机器学习简介
38:57
ML Lecture 0-2 - Why we need to learning machine learning 为什么要学习机器学习
01:20
ML Lecture 1 - Regression - Case Study 回归学习案例
01:18:34
ML Lecture 1 - Regression - Demo
06:53
ML Lecture 2 - Where does the error come from-误差来源
43:13
ML Lecture 3-1 - Gradient Descent-梯度下降
01:01:51
HW1 – PM2.5 Prediction-作业1
14:06
ML Lecture 4 - Classification-分类
01:09:40
ML Lecture 5 - Logistic Regression-逻辑回归
01:07:13
ML Lecture 6 - Brief Introduction of Deep Learning-深度学习简介
46:29
ML Lecture 7 - Backpropagation-反向传播
31:26
ML Lecture 8-1 - “Hello world” of deep learning
29:50
HW2 - Winner or Loser-作业2
03:21
ML Lecture 8-2 - Keras 2.0
09:37
ML Lecture 8-3 - Keras Demo
11:13
ML Lecture 9 - Tips for Training DNN-训练DNN的几点建议
01:26:02
ML Lecture 9-2 - Keras Demo 2
15:21
ML Lecture 9-3 - Fizz Buzz in Tensorflow (sequel)
06:10
ML Lecture 10 - Convolutional Neural Network-卷积神经网络
01:19:29
ML Lecture 11 - Why Deep
57:45
ML Lecture 12.1 - Recurrent Neural Network (Part I)
48:59
ML Lecture 12.2 - Recurrent Neural Network (Part II)
01:30:49
ML Lecture 12 - Gated RNN and Sequence Generation
01:59:52
ML Lecture 13 - Ensemble 集成学习
01:39:59
ML Lecture 14 - Semi-supervised - 半监督学习
59:59
ML Lecture 15 - Transfer Learning - 迁移学习
01:14:28
ML Lecture 16 - Deep Reinforcement Learning - Scratching the surface - 深度强化学习的皮毛
01:06:21
ML Lecture 17 - Structured Learning - Linear Model-降维
24:15
ML Lecture 18 - Unsupervised Learning - Word Embedding
40:39
ML Lecture 19 - Unsupervised Learning - Neighbor Embedding
30:57
ML Lecture 20.1 - Gated RNN and Sequence Generation (Recorded at Fall, 2017)
01:59:52
ML Lecture 20.2 - Pointer Network
13:34
ML Lecture 21 - Unsupervised Learning - Auto-encoder
42:03
ML Lecture 22.1 - Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part I)
29:34
ML Lecture 22.2 - Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part II)
01:03:31
附加：Batch Normalization
28:57

闽南语 台湾大学 杨秀芳
须弥间的闪烁
3.4万 40

【清华大学】清华教授张亚勤：人工智能 无尽的前沿 | 完整版
人文清华
4.3万 34

【2025最新版】王树森深度强化学习全套课程（280集）涵盖PPO算法/DQN算法/A3CQ-Learning/SARSA算法等强化学习经典算法！学完即可就业！
bili_3537123938404911
17.7万 309

【台湾大学】《逻辑学》（全100集）
哔哩大学-人文社科
10.6万 65

8年经验告诉你，学人工智能的顺序千万别搞反了！初学者必看，博士精讲人工智能及算法原理，实战少走弯路！！！AI人工智能/深度学习/机器学习
咕泡人工智能课堂
203.3万 332

【2026最新版】斯坦福李飞飞终于把人工智能给讲明白了！一口把机器学习、深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、物体识别全给讲透了！（附课件资料+开源代码）
AI界扛霸子
13.3万 141

【台湾大学】《逻辑学》（全100讲）傅皓政
B站知识学院
8.1万 25

【台湾大学】《逻辑学》（全100讲）傅皓政
B站提升学习大讲堂
6.8万 42

【B站最全】清华大佬144集讲完的人工智能教程！从小白到学神！2025清华内部版人工智能入门基础，深度学习、机器学习、神经网络、OpenCV一口气学完！
人工智能基础
21.0万 164

【中文配音】2025 吴恩达机器学习 保姆级 AI 入门教程！从零基础到实战
外影译坊
21.5万 58

【200集全】吴恩达老师带你一口气吃透微积分、线代、概率、统计等核心知识！学起来比刷剧还爽！—人工智能/机器学习/高等数学
很懂AI的算法小狗
2.3万 79

Gradient Boosted Decision Tree 机器学习技法
私は永遠に芽衣が好き
7246 16

（2025版）李宏毅机器学习深度学习系列课程全集，公认体验感最好的入门课程！--人工智能/机器学习/深度学习
李宏毅深度学习课堂
102.9万 2497

麻省理工【如何用AI做任何事】全11讲（中英双语）
牛牛复利
5.3万 21

李宏毅2026《机器学习》
啥都会一点的研究生
3.3万 312

（B站首推）2026李宏毅智能体【AI Agent】系列课程全集，公认体验感最好的入门课程！--人工智能/机器学习/深度学习/大模型/LLM
李宏毅agent
21.8万 254

何恺明MIT第一课-卷积神经网络
啥都生
13.8万 43

【已授权】李宏毅2025《机器学习》
啥都会一点的研究生
16.0万 1887

（2026新课程）李宏毅AI agent系列课程全集，一口气带你了解agent全流程！--深度学习/AI agent
李宏毅深度学习课堂
2.6万 86

李宏毅 | 自注意力机制和Transformer详细解析，目前最合适新手看的Transformer课程！
李宏毅深度学习课堂
7.7万 229
展开
AI全民制作人征稿
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪