[MXNet/Gluon] 动手学深度学习第四课:BatchNorm,更深的卷积神经网络,图片增强和新的Kaggle练习

科技演讲·公开课2017-10-15 09:42:55
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- [5min] 奖励积极参加第一次Kaggle作业的小伙伴总共$2000的AWS Credit - [20min] 批量归一化使得更深的卷积神经网络很容易训练:从0开始,使用Gluon - [60min] 更深的卷积神经网络:NiN, GoogLeNet, ResNet, DenseNet - [20min] 运用图片增强减少过拟合,增强网络泛化能力 - [10min] 新的Kaggle练习:cifar10分类。我们同样会给积极参加小伙伴提供核弹支持。
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《动手学深度学习》,资源网站: zh.d2l.ai
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