[MXNet/Gluon] 动手学深度学习第三课:深度卷积网络,如何使用Gluon,以及核武器购买指南

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- [15min] GPU产品线丰富,各个之间价格和性能差别巨大。我们先介绍下如何挑选GPU - [45min] 前两课我们主要关注模型,没加解释了使用了Gluon。这里我们详细介绍Gluon的基本使用,包括创建神经网络,初始化参数,读取模型和自定义层 - [25min] 在讲深度卷积网络之前我们介绍一个新的正则化办法dropout (从0开始,使用Gluon) - [35min] 最后我们讲引爆深度学习的导火线Alexnet和随后提出的VGG
《动手学深度学习》,资源网站: zh.d2l.ai
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