[MXNet/Gluon] 动手学深度学习第一课:从上手到多类分类

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http://zh.gluon.ai/ 第一课内容 - [30min] 介绍 - [15min] 演示从干净系统安装依赖包 - [15min] 使用NDArray来处理数据 - linear algebra - probablity - [15min] 使用autograd来自动求导 - [20min] 现在我们有足够的背景知识来写第一个模型了: [线性回归 - [10min] 上面模型使用Gluon的实现 - [15min] 再来一个模型:多类Logistic回归
《动手学深度学习》,资源网站: zh.d2l.ai
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