LSTM+KAN实现时间序列预测，融入KAN后效果显著提升，写论文通用创新点_哔哩哔哩_bilibili

Name: LSTM+KAN实现时间序列预测，融入KAN后效果显著提升，写论文通用创新点
Uploaded: 2024-06-05T11:32:20.000Z
Duration: 12 min 10 s
Channel: DT算法工程师前钰
Description: 基于lstm做改进，详细讲解融入kan神经网络，提升原模型效果

DT算法工程师前钰

基于lstm做改进，详细讲解融入kan神经网络，提升原模型效果, 视频播放量 21385、弹幕量 17、点赞数 565、投硬币枚数 430、收藏人数 1567、转发人数 212, 视频作者 DT算法工程师前钰, 作者简介 大家好，我是前钰(原AI算法工程师01)，专攻AI+医学(医学影像分析、疾病预测、辅助诊断等)，相关视频：【官方双语】LSTM（长短期记忆神经网络）最简单清晰的解释来了！，5 分钟搞懂 LSTM 长短期记忆模型--从 0 开始学人工智能，90%的研究生不会选Baseline，深度学习创新点怎么魔改别人模块，或者自己做一个新模块，且保证涨点？，KAN+Transformer，实验指标获得巨大提升！结合论文与项目详细讲解如何进行融合，科研党必看：Codex + Nature Figure，快速做出论文级图片，DeepSeek+VScode=无敌！本地搭建免费AI代码编辑器，Cursor最佳平替，真的太好用了！小白也能轻松学会！大模型|LLM，草履虫看了都会！用Codex从零复现并改进一篇论文，任何项目都能套用的通用方法！，2025最火的两个模型：LSTM+Transformer两大时间序列预测模型，论文精读+代码复现，通俗易懂！——人工智能|AI|机器学习|深度学习，ai确实牛，耗时1个国庆假期，基本成型了。