通过独创的"AI众议院"多Agent架构,结合13位国内外大模型进行综合评分,历时两周得到一份详细的综合大报告.
显然,这个项目还需要进一步进行更多方面优化,但是考虑到高考生们马上就要报志愿了,所以也就不得不匆匆忙忙尽快上线了.
我也在尝试规划进一步采集更多来源的数据,甚至更多国家(美日澳英法......等等)的数据,来帮助大家打破信息差.
但不论如何都会完全保持免费!
网站链接:
https://zhangyht.github.io/jobs_under_AI/
(防呆)https://zhangyht.github.io/jobs-under-AI/
如果当前网络环境无法访问github,可以访问我的自建备用网站:
https://unifytopia.com/jobs_under_AI/
(防呆)https://unifytopia.com/jobs-under-AI/
我的纯吹水粉丝群：812961609
------以下为AI生成的介绍内容------
想知道你要报的专业、将来从事的工作会不会被 AI 冲击?这是一张能自己查的交互图。
用《中华人民共和国职业分类大典(2022)》和第七次全国人口普查做地基,再让 13 个中外大模型(我管它叫"AI 众议院")给全国 8 大类 / 79 中类 / 1639 个细类职业的 AI 冲击逐一打分,集成加权 + Arena 匿名双盲投票,最后画成一张能缩放、能搜索的树状图。
【怎么用】
· 方块面积 = 就业人数,颜色 = 你选的维度(综合冲击 / 任务自动化 / AI增强 / 数字化 / AI难替代 / 普及速度)
· 点中类往下钻到具体职业,搜索框直接搜你关心的岗位或专业对口的工作
· 报志愿就这么用:搜你想报的方向,看它"被 AI 重塑"的程度,以及不同模型之间分歧大不大
【数据来源(尽量较真)】
· 职业分类、数字职业(S)/ 绿色职业(L)标注 = 官方大典 2022
· 就业人数 = 七普;薪资 = 国家统计局 2023 分岗位 + 分行业平均工资
· AI 冲击得分 = 13 个大模型集成,不是单个 AI 拍脑袋
· 数据与代码全部开源:github.com/ZhangYHT/jobs-under-AI
【在线体验】(电脑端效果最佳)
https://zhangyht.github.io/jobs-under-AI/
GitHub 打不开就用自建备用站,内容一样(下划线、连字符都能开):
https://unifytopia.com/jobs_under_AI/
【说在前头】
"AI 冲击分"指这份工作被 AI 重塑的程度,不等于失业或裁员,也不是官方结论,报志愿时当个补充视角就好,别拿它焦虑。
这只是这个统计工程的第一期,后面还会接着做别的统计。觉得有用的话点个关注,不迷路~
