千万不要乱问本地ai问题啊！！！
抛弃ollama，改用llama.cpp了
新手不要用Ollama做Deepseek本地部署
99％的本地部署ai不如豆包
本地部署大模型，究竟选择Ollama还是Lm studio呢？一个视频告诉你
本地部署大模型真没用但真好玩
ollama 跑得慢？也许该换 LM studio 调调参数了， amd 显卡也能榨干性能
Ollama下载慢？其实只需要1分钟就能下好......
吓哭了！Qwen 3.8 27B 离谱性能，你敢信这是一个只有27B的模型？| 小浪妈雷达图
如果你安装了ollama，请高度警惕，你正在被偷取算力
这下好了，安卓用户天塌了
【极客湾】云飞会部署一个完整的DeepSeek玩吗？
用了deepseek-r1 7b小模型，我后悔了
llama.cpp 轻量启动器v0.1.25 来了
Ollama 其实是 llama.cpp 的壳子
你的电脑究竟能跑多大的模型？
llama.cpp简易教程
Token太贵？不如试试ollama云模型
Ornith-1.5 重磅发布 堪比Qwen3.8 27B
当我不自量力，本地用4090运行deepseek满血版
