【公开课】数据分析的一般流程和数据预处理(2017)

科技演讲·公开课2017-06-25 11:57:36
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Hui Lin 本次沙龙将介绍常用的建模前的数据预处理、数据整合方法,以及如何用R实施。许多数据分析相关课程介绍模型,算法和统计推断。但在实际应用中,刚到手的原始数据通常都不能直接用于建模。数据预处理是将原始数据转化成能够用于建模的一致数据的过程。建模失败的原因有多种,其中之一就是在建模前没有对数据进行恰当的预处理。数据预处理会极大的影响建模结果,如缺失值填补和对离群点的处理显然会影响统计分析的结果。。转载自:https://youtu.be/N5iWmpTtxTw
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