Superposition Yields Robust Neural Scaling（NeurIPS2025 Runner Up）｜ MIT PhD刘逸舟
“涌现Lab”2025AI专题分享会中，MIT PhD刘逸舟带来Superposition Yields Robust Neural Scaling（NeurIPS 2025 Runners Up）的工作分享。
论文提出，“表征叠加”（representation superposition）是导致大型语言模型（LLMs）中“神经缩放律”（Neural Scaling Laws）的关键驱动因素，并在多个开源LLM中验证了这一核心观点。
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