生信分析之富集分析怎么做？8分钟学会GSEA分析
GSEA分析用来评估一个预先定义的基因集的基因在与表型相关度排序的基因表中的分布趋势，从而判断其对表型的贡献。
GSEA分析与GO富集分析不同。GO富集分析是先筛选差异基因，再判断差异基因在哪些注释的通路存在富集；这涉及到阈值的设定，存在一定主观性并且只能用于表达变化较大的基因，即我们定义的显著差异基因。
而GSEA则不局限于差异基因，从基因集的富集角度出发，理论上更容易囊括细微但协调性的变化对生物通路的影响。
生物信息学分析
（10/15）
自动连播
21.5万播放
简介
订阅合集
（一）生物信息学入门详解——零代码也能发3分+文章
06:21
（二）TCGA数据的下载与整理
13:58
（三）数据填补六大方法
05:28
（四）火山图的解读与绘制
05:49
（五）ROC曲线图的解读与绘制
09:40
差异基因分析怎么做？limma包差异基因分析，教你5分钟速成火山图、热图
14:12
气泡图、弦图怎么做？6分钟学会KEGG、GO分析
06:12
生存分析怎么做？10分钟学会利用差异基因找出疾病预后相关基因
12:28
生信分析数据如何获取？10分钟学会下载GEO数据库数据
11:33
8分钟学会另一种通路富集分析——GSEA分析
09:08
ROC曲线还能这么画？1分钟学会
05:44
TCGA肿瘤生信分析数据获取，10分钟学会这个快捷方法
14:07
Cytoscape软件使用以及PPI（蛋白质）互作网络构建，一次学会！
36:38
列线图怎么做？10分钟学会诺莫分析和常见问题
12:28
202409131531
37:31
顶部