时序&NLP通用！来自AAAI 2026的时间稳定融合(TFS)模块，采用非平稳专家混合（MOE）滤波器来解耦和抑制时间非平稳模式，同时保留长期依赖性。
CVPR 2026新型卷积！让方向先验增强CV模型！引导边缘门控卷积 (HoGEdgeGateConv)展现了其高效性和强大的表征能力。
Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(nnMamba)，用于CV3维任务！
频域增强只会调亮图像？来自AAAI 2026的RFGM告诉你，幅度与相位还能这样协同恢复！
Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(ConvSSM)，CV二维图像任务通用
时序&NLP任务通用！来自于ICLR 2026的全局时间检索器（GTR）模块，维护着整个周期的自适应全局时间嵌入，并动态地检索相关的全局片段。
从固定关注到动态感知！来自Pattern Recognition 2026的多尺度子带可变形自注意力（MSDSA），使其能够捕捉多方向和多尺度关系。
让目标细节不再丢失! 来自于TGRS 2025的参数化小波下采样模块（PWD），在频率细化过程中保留小目标细节，防止特征碎片化！
时序&NLP通用！来自AAAI 2026的多变量相干注意力（MVCA），该操作利用谱相干性来刻画变量间的依赖关系。
还在只用空间域特征？来自 Pattern Recognition 2026的傅里叶自适应（FSA）模块，通过共享的调节器联合调整傅里叶域分量，利用频域信息。
深度学习模块缝合以及如何找模块的一些心得
Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(TimeMachine)，用于时间序列任务！
CAFM-23年4月份的图像特征融合即插即用模块
一种新的即插即用模块-RFAConv(基本适用于分类，目标检测，分割等所有CV任务)
时序&NLP通用！来自WWW 2026的即插即用应用时间梯度块 (TGB)，通过基于时间几何证据的自适应选择来捕获低振幅信息。
视觉模型怎么抓住关键？来看CVPR 2026的即插即用基于中心像素的双路径多头注意力(CPDMA)模块，实现了自适应和非线性特征交互。
还在用固定感受野看所有位置？CVPR 2026提出的PFG 让模型学会“哪里该看大，哪里该看细”，增强模型对复杂时空结构与运动变化的表征能力。
注意力能不能显式理解“曲线”和“结构”？来自于TGRS 2026的局部曲率引导注意力(LCGA), 通过曲率调制强化边缘与脊线区域。
Transformer 不缺注意力，缺的是知道该关注哪里！来自CVPR 2026的UPT模块，实现基于不确定性引导的特征细化，从而提升在不确定区域中的效果。
一种多模态领域的即插即用模块-MSAF(适用于情绪识别、情感分析和动作识别任务)
