视觉模型怎么抓住关键？来看CVPR 2026的即插即用基于中心像素的双路径多头注意力(CPDMA)模块，实现了自适应和非线性特征交互。
从固定关注到动态感知！来自Pattern Recognition 2026的多尺度子带可变形自注意力（MSDSA），使其能够捕捉多方向和多尺度关系。
Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(nnMamba)，用于CV3维任务！
时序&NLP通用！来自AAAI 2026的时间稳定融合(TFS)模块，采用非平稳专家混合（MOE）滤波器来解耦和抑制时间非平稳模式，同时保留长期依赖性。
Free_UNet-无需训练，即插即用于扩散模型的改进U-Net结构
MambaIR-引入通道注意力和局部增强的即插即用Mamba模块
一种多模态领域的即插即用模块-MSAF(适用于情绪识别、情感分析和动作识别任务)
时序&NLP任务通用！来自于ICLR 2026的全局时间检索器（GTR）模块，维护着整个周期的自适应全局时间嵌入，并动态地检索相关的全局片段。
时序&NLP通用！来自WWW 2026的即插即用应用时间梯度块 (TGB)，通过基于时间几何证据的自适应选择来捕获低振幅信息。
模块缝合具体操作-MSCAAttention(基本适用于CV所有领域)
注意力能不能显式理解“曲线”和“结构”？来自于TGRS 2026的局部曲率引导注意力(LCGA), 通过曲率调制强化边缘与脊线区域。
频域增强只会调亮图像？来自AAAI 2026的RFGM告诉你，幅度与相位还能这样协同恢复！
时序&NLP通用！来自AAAI 2026的多变量相干注意力（MVCA），该操作利用谱相干性来刻画变量间的依赖关系。
CAFM-23年4月份的图像特征融合即插即用模块
Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(TimeMachine)，用于时间序列任务！
深度学习模块缝合以及如何找模块的一些心得
Transformer 不缺注意力，缺的是知道该关注哪里！来自CVPR 2026的UPT模块，实现基于不确定性引导的特征细化，从而提升在不确定区域中的效果。
还在只用空间域特征？来自 Pattern Recognition 2026的傅里叶自适应（FSA）模块，通过共享的调节器联合调整傅里叶域分量，利用频域信息。
一种新的即插即用模块-RFAConv(基本适用于分类，目标检测，分割等所有CV任务)
Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(ConvSSM)，CV二维图像任务通用
