深度学习模块缝合以及如何找模块的一些心得
一种多模态领域的即插即用模块-MSAF(适用于情绪识别、情感分析和动作识别任务)
CAFM-23年4月份的图像特征融合即插即用模块
Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(ConvSSM)，CV二维图像任务通用
Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(nnMamba)，用于CV3维任务！
频域增强只会调亮图像？来自AAAI 2026的RFGM告诉你，幅度与相位还能这样协同恢复！
Mamba Back！一种来自于Mamba领域的即插即用模块(TimeMachine)，用于时间序列任务！
一种新的即插即用模块-RFAConv(基本适用于分类，目标检测，分割等所有CV任务)
从固定关注到动态感知！来自Pattern Recognition 2026的多尺度子带可变形自注意力（MSDSA），使其能够捕捉多方向和多尺度关系。
视觉模型怎么抓住关键？来看CVPR 2026的即插即用基于中心像素的双路径多头注意力(CPDMA)模块，实现了自适应和非线性特征交互。
Transformer 不缺注意力，缺的是知道该关注哪里！来自CVPR 2026的UPT模块，实现基于不确定性引导的特征细化，从而提升在不确定区域中的效果。
视觉任务超越传统方法的高频纹理重建! 来自TGRS 2025的傅里叶域稀疏自注意力(FSSA)模块，通过局部敏感哈希（LSH）等技术，显著增强图像的细节和质量！
小目标真的“信息少”吗？来看AAAI 2025提出的高频感知模块（HFP），该模块从空间和通道两个角度增强和突出原始特征图中微小目标的特征。
Free_UNet-无需训练，即插即用于扩散模型的改进U-Net结构
还在用固定感受野看所有位置？CVPR 2026提出的PFG 让模型学会“哪里该看大，哪里该看细”，增强模型对复杂时空结构与运动变化的表征能力。
英伟达&北京大学联合发布！来自于ICLR 2026的MHLA，它通过在Token维度上划分多个注意力头来计算注意力，从而保留了这种多样性！
CVPR 2026新型卷积！让方向先验增强CV模型！引导边缘门控卷积 (HoGEdgeGateConv)展现了其高效性和强大的表征能力。
What KAN i say，KAN卷积缝合操作来啦，手把手教学！
还在只用空间域特征？来自 Pattern Recognition 2026的傅里叶自适应（FSA）模块，通过共享的调节器联合调整傅里叶域分量，利用频域信息。
时序&NLP通用！来自AAAI 2026的时间稳定融合(TFS)模块，采用非平稳专家混合（MOE）滤波器来解耦和抑制时间非平稳模式，同时保留长期依赖性。
