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李宏毅机器学习(2017)

94.1万
2.4万
2017-05-16 00:23:09
6110
3360
3.9万
4811
src: https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49 Home: http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html
机器学习
AI
深度学习
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视频选集
（5/40）
0-1: Introduction of Machine Learning
38:57
0-2: Why we need to learn machine learning?
01:20
1: Regression - Case Study
01:25:57
1- Regression - Demo - YouTube (HD)
06:53
2: Where does the error come from?
43:14
3-1: Gradient Descent
01:01:52
3-2- Gradient Descent (Demo by AOE)
02:35
3-3- Gradient Descent (Demo by Minecraft)
01:40
HW1 – PM2.5 Prediction
14:06
4: Classification
01:09:41
5: Logistic Regression
01:09:09
HW2 - Winner or Loser
03:21
6: Brief Introduction of Deep Learning
46:32
7: Backpropagation
20:20
8-1: “Hello world” of deep learning
29:51
8-2- Keras 2.0
09:37
8-3- Keras Demo
11:13
9-1: Tips for Training DNN
01:22:35
9-2- Keras Demo 2
15:21
9-3- Fizz Buzz in Tensorflow (sequel)
06:10
10: Convolutional Neural Network
01:23:26
11: Why Deep?
57:46
12: Semi-supervised
01:00:00
13: Unsupervised Learning - Linear Methods
01:40:24
14: Unsupervised Learning - Word Embedding
42:10
15: Unsupervised Learning - Neighbor Embedding
30:29
16: Unsupervised Learning - Auto-encoder
36:52
17- Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part I)
29:34
18- Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part II)
01:03:31
19: Transfer Learning
01:11:26
20- Support Vector Machine (SVM)
01:05:26
21- Structured Learning - Introduction
19:32
22- Structured Learning - Linear Model
24:15
23- Structured Learning - Structured SVM
02:11:44
24- Structured Learning - Sequence Labeling
01:43:31
25: Recurrent Neural Network (Part I)
49:01
26: Recurrent Neural Network (Part II)
01:30:56
27: Ensemble
01:40:02
28- Deep Reinforcement Learning - Scratching the surface
01:06:21
The Next Step for Machine Learning
15:27

李宏毅机器学习(2016)
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10.1万 1330

快速傅里叶变换(FFT)——有史以来最巧妙的算法？
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可视化讲解生成式AI：Unadjusted Langevin Algorithm
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NeurIPS 2019
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李宏毅对抗生成网络(GAN)国语教程(2018)
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【双语字幕】伯克利CS 182《深度学习：深度神经网络设计、可视化与理解》课程(2021) by Sergey Levine
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AI前沿：从控制思考长度到大模型的贝叶斯化
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从机器学习到自主智能 by Yann LeCun
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机器学习基础(Google) by Laurence Moroney
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AI前沿：编解码器回归框架、长思维链推理的秘密
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AI工具的未来 by Andrew Trask
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李宏毅 Linear Algebra 線性代數 (2020) 国语课程
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TensorFlow 2019全球大会(视频集)
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机器学习数学基础 by W&B
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流体力学机器学习
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【双语字幕】斯坦福大学 Stats 385《深度学习分析》课程 (2019)
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"Kaggle机器学习30天入门挑战"全程演练 by Abhishek Thakur
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Ian Goodfellow：对抗机器学习
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【双语字幕】俗话机器学习：关于机器学习你最需要了解的
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