• 投稿

李宏毅机器学习(2017)

94.1万
2.4万
2017-05-16 00:23:09
6109
3360
3.9万
4811
src: https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49 Home: http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html
机器学习
AI
深度学习
爱可可-爱生活 发消息
新浪微博 @爱可可-爱生活 http://weibo.com/fly51fly
视频选集
（37/40）
0-1: Introduction of Machine Learning
38:57
0-2: Why we need to learn machine learning?
01:20
1: Regression - Case Study
01:25:57
1- Regression - Demo - YouTube (HD)
06:53
2: Where does the error come from?
43:14
3-1: Gradient Descent
01:01:52
3-2- Gradient Descent (Demo by AOE)
02:35
3-3- Gradient Descent (Demo by Minecraft)
01:40
HW1 – PM2.5 Prediction
14:06
4: Classification
01:09:41
5: Logistic Regression
01:09:09
HW2 - Winner or Loser
03:21
6: Brief Introduction of Deep Learning
46:32
7: Backpropagation
20:20
8-1: “Hello world” of deep learning
29:51
8-2- Keras 2.0
09:37
8-3- Keras Demo
11:13
9-1: Tips for Training DNN
01:22:35
9-2- Keras Demo 2
15:21
9-3- Fizz Buzz in Tensorflow (sequel)
06:10
10: Convolutional Neural Network
01:23:26
11: Why Deep?
57:46
12: Semi-supervised
01:00:00
13: Unsupervised Learning - Linear Methods
01:40:24
14: Unsupervised Learning - Word Embedding
42:10
15: Unsupervised Learning - Neighbor Embedding
30:29
16: Unsupervised Learning - Auto-encoder
36:52
17- Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part I)
29:34
18- Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part II)
01:03:31
19: Transfer Learning
01:11:26
20- Support Vector Machine (SVM)
01:05:26
21- Structured Learning - Introduction
19:32
22- Structured Learning - Linear Model
24:15
23- Structured Learning - Structured SVM
02:11:44
24- Structured Learning - Sequence Labeling
01:43:31
25: Recurrent Neural Network (Part I)
49:01
26: Recurrent Neural Network (Part II)
01:30:56
27: Ensemble
01:40:02
28- Deep Reinforcement Learning - Scratching the surface
01:06:21
The Next Step for Machine Learning
15:27

机器学习技法（林轩田）
爱可可-爱生活
16.9万 3508

李宏毅机器学习(2016)
爱可可-爱生活
10.1万 1330

李宏毅对抗生成网络(GAN)国语教程(2018)
爱可可-爱生活
32.2万 6331

【双语字幕】斯坦福CS224n《深度学习自然语言处理》课程(2019) by Chris Manning
爱可可-爱生活
9.9万 1153

李宏毅《深度学习人类语言处理》国语课程(2020)
爱可可-爱生活
6.9万 978

NeurIPS 2019
爱可可-爱生活
3041 4

李宏毅 Linear Algebra 線性代數 (2020) 国语课程
爱可可-爱生活
4857 0

深度学习硬件的过去、现在和未来(ISSCC 2019) by Yann LeCun
爱可可-爱生活
3434 0

李宏毅机器学习2019(国语)
爱可可-爱生活
15.6万 1464

Yoshua Bengio：超越监督深度学习
爱可可-爱生活
1702 7

NeurIPS 2019 paper Highlight
爱可可-爱生活
987 1

Ian Goodfellow：对抗机器学习
爱可可-爱生活
2345 4

李宏毅深度强化学习(国语)课程(2018)
爱可可-爱生活
23.8万 2521

Yoshua Bengio：用深度学习实现对世界的合成理解
爱可可-爱生活
1454 0

【2026版李宏毅aiagent】大模型智能体系列课程全集，公认体验感最好的入门课程！--人工智能/机器学习/深度学习/大模型/LLM
李宏毅-机器学习
1533 7

对抗机器学习 by Ian Goodfellow
爱可可-爱生活
1983 0

(ICML 2020 Tutorial)贝叶斯深度学习与概率模型构建
爱可可-爱生活
4128 1

深度学习认识论 by Yann LeCun
爱可可-爱生活
2187 3

强大的自学习系统 by Demis Hassabis[DeepMind]
爱可可-爱生活
2075 0

自然语言深度潜变量模型(EMNLP 2018 Tutorial)
爱可可-爱生活
1112 2
展开
决战动漫高手之巅！
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪