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李宏毅机器学习(2017)

94.1万
2.4万
2017-05-16 00:23:09
6111
3361
3.9万
4812
src: https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49 Home: http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html
机器学习
AI
深度学习
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视频选集
（31/40）
0-1: Introduction of Machine Learning
38:57
0-2: Why we need to learn machine learning?
01:20
1: Regression - Case Study
01:25:57
1- Regression - Demo - YouTube (HD)
06:53
2: Where does the error come from?
43:14
3-1: Gradient Descent
01:01:52
3-2- Gradient Descent (Demo by AOE)
02:35
3-3- Gradient Descent (Demo by Minecraft)
01:40
HW1 – PM2.5 Prediction
14:06
4: Classification
01:09:41
5: Logistic Regression
01:09:09
HW2 - Winner or Loser
03:21
6: Brief Introduction of Deep Learning
46:32
7: Backpropagation
20:20
8-1: “Hello world” of deep learning
29:51
8-2- Keras 2.0
09:37
8-3- Keras Demo
11:13
9-1: Tips for Training DNN
01:22:35
9-2- Keras Demo 2
15:21
9-3- Fizz Buzz in Tensorflow (sequel)
06:10
10: Convolutional Neural Network
01:23:26
11: Why Deep?
57:46
12: Semi-supervised
01:00:00
13: Unsupervised Learning - Linear Methods
01:40:24
14: Unsupervised Learning - Word Embedding
42:10
15: Unsupervised Learning - Neighbor Embedding
30:29
16: Unsupervised Learning - Auto-encoder
36:52
17- Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part I)
29:34
18- Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part II)
01:03:31
19: Transfer Learning
01:11:26
20- Support Vector Machine (SVM)
01:05:26
21- Structured Learning - Introduction
19:32
22- Structured Learning - Linear Model
24:15
23- Structured Learning - Structured SVM
02:11:44
24- Structured Learning - Sequence Labeling
01:43:31
25: Recurrent Neural Network (Part I)
49:01
26: Recurrent Neural Network (Part II)
01:30:56
27: Ensemble
01:40:02
28- Deep Reinforcement Learning - Scratching the surface
01:06:21
The Next Step for Machine Learning
15:27

李宏毅机器学习2019(国语)
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15.6万 1464

李宏毅机器学习(2016)
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10.1万 1330

李宏毅深度强化学习(国语)课程(2018)
爱可可-爱生活
23.8万 2521

李宏毅深度学习(2017)
爱可可-爱生活
45.2万 6094

【双语字幕】斯坦福CS231n《深度视觉识别》课程(2017) by Fei-Fei Li, Justin Johnson, Serena Yeung
爱可可-爱生活
21.8万 3528

李宏毅对抗生成网络(GAN)国语教程(2018)
爱可可-爱生活
32.2万 6331

AI智能体赋能课堂教学——技术很简单，难的是想法
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7.5万 42

林轩田机器学习基石(国语)
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44.0万 8006

机器学习技法（林轩田）
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16.9万 3508

【双语字幕】斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021) by Jure Leskovec
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13.8万 1121

哈佛大学CS50《计算机导论》课程(2019)
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20.7万 1734

快速傅里叶变换(FFT)——有史以来最巧妙的算法？
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39.3万 1443

北邮《Python编程与实践》课程 (2020)
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19.0万 3883

会提问的AI，会思考的学生——从"我不会做"到"我想试试"的智能体设计实战
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7933 4

【双语字幕】MIT《数据分析、信号处理和机器学习中的矩阵方法》课程 (Spring 2018) by Gilbert Strang
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14.7万 618

【双语字幕】斯坦福CS224n《深度学习自然语言处理》课程(2019) by Chris Manning
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9.9万 1153

李宏毅《深度学习人类语言处理》国语课程(2020)
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6.9万 978

从AGI到ASI：人工智能的下一个跨越
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北邮《AI原生开发》预告片
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AI怎么学会举一反三？——泛化的秘密
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