43基于matlab针对压缩重构感知中的稀疏优化问题，实现L1范数最小化问题求解，首先构造信号，并进行离散余弦变换，保证稀疏度，采用多个方法进行稀疏重构_哔哩哔哩

294基于matlab的全变分空间正则化的稀疏超普解混算法

04:38

296基于matlab的PCA的TE过程的故障监测，里面有故障诊断的流程图，具体步骤、方法。

03:53

01基于matlab的扩展卡尔曼滤波（Extended Kalman Filter，EKF），通过卡尔曼滤波算法近似计算系统的状态估计值和方差估计值

00:15

02基于matlab的卡尔曼滤波，可更改状态转移方程，控制输入，观测方程，设置生成的信号的噪声标准差，设置状态转移方差Q和观测方差R等参数

00:24

06基于matlab的混淆矩阵，根据预测结果输出混淆矩阵。将自己标签数据带进去即可得到结果，可更改颜色，更改预测的个数，程序已调通可直接运行。

01:08

07基于matlab的轴承故障脉冲仿真(外圈，内圈，滚动体)，再此基础上加噪声，齿轮啮合，基于上述三个合成高干扰信号。进行各类算法验证。

02:47

09基于MATLAB平台参数化重采样时频变换，程序已调通，可直接替换数据进行分析。需要的直接拍。

01:11

12基于MATLAB的短时傅里叶变换(STFT),连续小波变换(CWT),程序已调通，可以直接运行。

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14基于MATLAB的鲸鱼优化VMD参数，以熵值为适应度函数，对VMD参数惩罚因子和层数进行寻优，确定最优值并进行信号分解。程序已调通，可以直接运行。

01:42

15基于MATLAB平台的经验模态分解及其改进程序，EMD，EEMD, CEEMDAN,三合一程序，已调试完成，替换自己数据可直接跑。

02:12

18基于matlab的二阶动态系统的滑膜控制，程序已调通，可直接运行。

01:25

17基于matlab卡尔曼滤波的行人跟踪算法，并给出算法估计误差结果，判断算法的跟踪精确性，程序已调通，可直接运行

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23基于MATLAB的小波降噪，默认阈值消噪，强制消噪，给定软阈值消噪方法。数据直接替换后就可以跑，可直接拍下。

00:51

24基于matlab的语音信号降噪(语音.wav转.mat—滤波—.mat转降噪后语音.wav，程序已调通可直接运行。

01:17

27基于matlab的自适应信号滤波降噪，利用自适应滤波器对心音信号进行预测，包括了LMS算法，归一化LMS，变步长LMS和RLS算法，其中RLS的预测效果最好

02:54

31基于matlab的一维信号滤波（限幅滤波、中值滤波、均值滤波、递推平均滤波），程序已调通，可直接运行。

01:04

35基于matlab的多尺度排列熵（MPE）模型，首先通过对多尺度排列熵算法的参数时间序列长度 N、嵌入维数 m、延迟时间 t 和尺度因子 s 进行研究

05:32

36基于matlab的对分解层数和惩罚因子进行优化,多种优化算法。

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43基于matlab针对压缩重构感知中的稀疏优化问题，实现L1范数最小化问题求解，首先构造信号，并进行离散余弦变换，保证稀疏度，采用多个方法进行稀疏重构

02:05

48基于matlab的经验傅里叶分解，适用于非线性及非平稳时间序列分析，将信号进行精确分解。程序已调通，可直接运行。

02:00

50基于matlab的传统滤波、Butterworth滤波、FIR、移动平均滤波、中值滤波、现代滤波、维纳滤波、自适应滤波、小波变换，七种滤波方法

01:12

52基于MATLAB的希尔伯特Hilbert变换求包络谱，对原始信号进行初步滤波，之后进行包络谱分析。可替换自己的数据进行优化。程序已调通，可直接运行。

01:34

54基于matlab的包络谱分析，目标信号→希尔伯特变换→得到解析信号→求解析信号的模→得到包络信号→傅里叶变换→得到Hilbert包络谱

00:56

62基于matlab的锂电池的模型构建、参数识别和验证、SoC估计，Simulink采用扩展卡尔曼滤波器（EKF），m脚本采用（EKF和(无迹卡尔曼滤波)UKF

01:55

73基于matlab的独立成分及其改进方法（ICA、FastICA），将信号进行解混。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

01:20

87基于matlab的双卡尔曼滤波算法。第一步使用了卡尔曼滤波算法，用电池电压来修正SOC，然后将修正后的SOC作为第二个卡尔曼滤波算法的输入

01:18

90基于matlab的无迹卡尔曼滤波器参数估计的非线性最小二乘优化，数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

01:04

99基于matlab的小波分解和小波能量熵函数，通过GUI界面导入西储大学轴承故障数据，以可视化的图对结果进行展现。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

01:49

100基于matlab的双线性变换法设计的切比雪夫II型低通滤波器语音信号，对加噪的语音信号进行降噪。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

01:51

103基于matlab的极限学习机（ELM）和改进的YELM和集成极限学习机(EELM)是现在流行的超强学习机，该程序是三者的方法比对。

03:47

105基于matlab的阶次分析算法，用于变转速机械故障特征提取，可运行，包含寻找脉冲时刻，等角度时刻。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

01:17

106基于matlab的粒子群算法与 Simulink 模型之间连接的桥梁是粒子（即 PID 控制器参数）和该粒子对应的适应值（即控制系统的性能指标）。

01:28

116基于matlab的盲源信号分离。FASTICA方法，能够很好的将信号解混，可以替换数据进行分析。具有GUI界面，可以很好的进行操作。程序已调通，可直接运行

02:06

117基于matlab的短时傅里叶变换（STFT）、小波变换（WT）、同步压缩变换（SST）、瞬态提取变换（TET）进行时频分析。程序已调通，可直接运行。

02:31

120基于matlab的LMS自适应滤波算法，如解相关LMS算法，滤波型LMS算法，变换域LMS算法，输出滤波前后及学习曲线图。数据可更换自己的，程序已调通

02:14

121基于matlab的正弦复合信号进行VMD分解，并计算KLD、KLDS、JSD、L2、HD距离对比实验（基于PDF概率密度函数），输出分解时域和频域结果

02:49

125基于matlab的模极大值的程序源码,可以用此方法来判断时间序列的奇异点,并根据它来恢复信号，数据采用轴承故障数据

01:34

127基于matlab的卡尔曼滤波在目标跟踪中应用仿真研究，模拟目标真实轨迹 z，形成观测数据（真实轨迹位置数据迭加上观测数据），递推估计，计算估计误差

02:12

132基于matlab的采集信号模极大值以及李氏指数计算， 1)计算信号的小波变换。 2)求出模极大曲线。 3)计算其中两个奇异点的Lipschitz指数

01:19

135基于matlab的经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分

02:08

136基于matlab的自适应滤波算法的通信系统中微弱信号检测程序，周期信号加入随机噪声，进行滤波，输出滤波信号，程序已调通，可直接运行。

02:36

147基于matlab的信号多层分解和重构，进行多频率分析的源程序，一般步骤:取样、分解、信号处理、重构；采用离散滤波器对近似系数和小波系数进行操作;程序已调通

01:55

153基于matlab的滚动轴承故障诊断，基于小波包分解，得到数据峭度值，以正常与故障数据峭度差值进行最大尺度重构，对重构信号进行包络谱分析。程序已调通

01:57

155基于matlab 的形态学权重自适应图像去噪；通过串并联的滤波降噪对比图，说明并联降噪的优越性。输出降噪前后图像和不同方法的降噪情况的信噪比。程序已调通

01:40

156基于Matlab的光纤陀螺随机噪声和信号，利用固定步长和可调步长的LMS自适应滤波、最小二乘法、滑动均值三种方法进行降噪处理，最后用阿兰方差评价降噪效果。

01:16

160基于matlab的负熵和峭度信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快，迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上

01:29

161基于matlab的快速谱峭度方法，选择信号峭度最大的频段进行滤波，对滤波好信号进行包络谱分析。输出快速谱峭度及包络谱结果。程序已调通，可直接运行。

03:08

162基于matlab的多尺度和谱峭度算法对振动信号进行降噪处理，选择信号峭度最大的频段进行滤波，输出多尺度谱峭度及降噪结果。程序已调通，可直接运行。

01:55

163基于matlab的不同目标函数的盲源信号分离基于负熵的；基于负熵的改进算法；基于峭度的；基于互信息的；基于非线性PCA的。输出解混前后信号结果。

02:24

164基于matlab的奇异值分解、小波降噪、zoom细化。程序已调通，可直接运行。

01:50

165基于matlab的各类滤波器。汉宁窗设计Ⅰ型数字高通滤波器、切比雪夫一致逼近法设计FIR数字低通滤波器、模拟Butterworth滤波器设计数字低通滤波器

02:29

166仅需1分钟，你竟然学会了SVD分解去噪，包络谱让特性无所遁形

01:16

171基于matlab的功率谱求法，包含直接法，平方法，周期法，自相关法四种方式，可直观对比四种方法功率谱显示效果。程序已调通，可直接运行。

01:26

173基于matlab的多种小波阈值信号去噪。附文档说明。

03:06

187基于Matlab的变转速时域信号转速提取及阶次分析。将采集的脉冲信号转为转速，并对变转速时域信号进行角域重采样，包络谱分析后得到阶次结果。渥太华轴承

04:05

191基于Matlab的26种信号分解算法。因信号的特征、特性及采集场景差异性，信号包含各种信息，有用信息的提取依赖于信号分解算法。信号分解模型的不断迭代

14:07

196基于Matlab的三次样条插值法获取信号的包络线。对信号求导，找到极大值和极小值位置点，针对所有的极小、极大值点进行三次样条插值拟合，得到上下包络线。

01:10

199基于Matlab-GUI的齿轮箱振动数据分析,附带四种数据类型，对时域信号进行时域特征计算，并基于小波变换算法进行降噪，可进行归一化处理，并输出功率谱估计

01:36

206基于matlab的管道泄漏信号处理算法，针对仿真信号和实际信号，局部均值分解LMD算法和总体局部均值分解算法ELMD算法

06:40

208基于matlab的引入渐消因子当前统计模型机动滤波跟踪。

04:16

175基于matlab信号匹配追踪稀疏分解代码，基于gabor时频原子，对信号重构效果好。

04:22

217基于matlab的信号盲源分离算法，包括变步长盲源分离（EASI）,RLS(自然梯度和普通梯度)，并将三种方法分离结果进行对比。程序已调通，可直接运行。

04:55

221基于matlab 的关于主成分分析的详细代码，附带数据及gui界面文件，可直接运行。多种数据预处理方式，可输出多种结果。

03:25

225基于Matlab的二维ESPRIT（旋转不变子空间）算法估计信号空间角度信息。将二维ESPRIT算法应用于均匀矩形阵列（URA）。

03:32

226基于Matlab的空间分布式信号源参数估计算法。其基本原理是利用一组传感器（阵列）来接收来自不同位置的信号源的信号，并基于接收信号的特征来估计信号源的位置

01:50

227基于Matlab的SSA优化VME（变分模态提取）,并结合SMHD（稀疏最大谐波噪声比解卷积）信号增强的旋转机械故障诊断。

19:48

232基于Matlab-GUI的信号处理系统，以轴承信号为例，也可以自定义模拟信号进行分析，分别对信号时域、频域进行分析，并可根据轴承结构参数计算轴承特征频率。

11:15

236基于Matlab-GUI的IIR数字滤波器的设计模型及报告。

05:06

【243】基于生成对抗网络及起改进算法的样本扩充。包括GAN、WGAN、SGAN、CGAN、ACGAN、DCGAN、CycleGAN

04:45

【259】基于matlab的MEEMD信号分解及重构算法

03:34

【260】基于Matlab-GUI的肌电信号处理程序

02:15

【261】基于Matlab的10种最小二乘法算法模型及案例计算

05:03

【262】基于matlab的MED、OMEDA、MOMEDA、MCKD信号处理方法

04:11

【284】基于matlab的瞬态提取变换（TET）时频分析

02:08

【289】基于Matlab的卡尔曼滤波模型轨迹跟踪仿真，包括Singer-KF、CA-KF、SVR-KF

03:19

【296】基于Matlab的EKF-GMPHD和UKF-GMPHD滤波器算法多目标跟踪

04:07

【314】基于Matlab的粒子滤波及卡尔曼滤波器一维线性动态跟踪模型

02:55