视频选集
（2/30）
01 机器学习的动机与应用_标清
01:08:43
02 监督学习应用.梯度下降_标清
01:16:19
03 欠拟合与过拟合的概念_标清
01:13:17
04 牛顿方法_标清
01:13:10
05 生成学习算法_标清
01:15:31
05 生成学习算法_标清
01:15:34
06 朴素贝叶斯算法_标清
01:13:09
06 朴素贝叶斯算法_标清
01:13:13
07 最优间隔分类器问题_标清
01:15:48
08 顺序最小优化算法_标清
01:17:22
09 经验风险最小化_标清
01:14:22
10 特征选择_标清
01:13:00
11 贝叶斯统计正则化_标清
01:22:23
12 K-means算法_标清
01:14:22
12 K-means算法_标清
01:14:26
13 高斯混合模型_标清
01:14:57
13 高斯混合模型_标清
01:15:01
14 主成分分析法_标清
01:20:44
15 奇异值分解_标清
01:17:18
15 奇异值分解_标清
01:17:22
16 马尔可夫决策过程_标清
01:13:05
16 马尔可夫决策过程_标清
01:13:09
17 离散与维数灾难_标清
01:16:59
17 离散与维数灾难_标清
01:17:03
18 线性二次型调节控制_标清
01:16:37
18 线性二次型调节控制_标清
01:16:41
19 微分动态规划_标清
01:15:55
19 微分动态规划_标清
01:15:59
20 策略搜索_标清
01:16:39
20 策略搜索_标清
01:16:43
顶部