【2026最新】彻底搞懂Agent智能体快速入门与底层原理,带你从0构建对大模型的认知!小白也能看懂!

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2026-05-20 11:38:03
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吴恩达《构建你自己的数据库智能体|Building Your Own Database Agent》 视频来源:DeepLearning.AI 课件代码:评论区自取 本课程我们将学习到: 1. 构建智能体设计模式:反射、工具使用、规划与多智能体工作流; 2. 将人工智能与外部工具集成:数据库、API、网络搜索与代码执行; 3. 评估并优化人工智能系统:性能指标、错误分析与生产部署
可咨询/1V1技术指导 AI大模型应用开发、Agent智能体开发、AI产品经理(在职赋能、转行就业)
视频选集
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课程开头介绍
03:04
1-2 第一个AI 代理
09:17
1-3 与 CSV 数据交互
12:17
1-4 连接到SQL数据库
10:29
1-5 penai函数调用
13:46
1-6 利用SQL数据库助手
09:23
1-7 结束—Conclusion
00:36
【1模块—智能体工作流简介】
01:59
2-1 什么是智能体AI
05:12
2-2 自主性程度
05:04
2-3 智能体AI的优势
04:48
2-4 智能体AI应用
07:41
2-5 任务分解—识别工作流中的步骤
08:37
2-6 智能体AI评估
05:40
2-7 智能体设计模式
07:06
【2模块——反射设计模式-通过反射提升任务输出质量】
03:58
3-1 为何不直接生成呢?
05:13
3-2 图表生成工作流程
03:55
3-3 评估反射的影响
08:17
3-4 使用外部反馈
04:51
【3模块——工具使用】
06:26
4-1 创建工具
05:46
4-2 工具语法
05:41
4-3 代码执行
05:41
4-4 MCP
05:12
【4模块——构建智能体AI的实用技巧-评估
15:06
5-1 误差分析与确定后续步骤优先级
09:15
5-2 更多误差分析示例
05:16
5-3 组件级评估
03:24
5-4 如何解决你发现的问题
09:48
5-5 延迟、成本优化
03:55
5-6 开发过程总结
04:07
【5模块——高度自主智能体的模式-规划工作流
07:11
6-1 创建和执行LLM计划
02:40
6-2 结合代码执行的规划
07:12
6-3 多智能体工作流
09:06
6-4 多智能体系统的通信模式
04:25
6-5 结论
02:03
【6模块——Agent知识图谱-介绍
03:11
7-1 什么是知识图谱
10:56
7-2 多智能体系统的架构
09:55
7-3-1 Google ADK简介 1
22:05
7-3-2 Google ADK简介 2
20:06
7-4 了解用户意图
17:10
7-5 文件建议
12:44
7-6 结构化数据的架构建议
29:18
7-7 非结构化数据的模式建议
16:10
7-8-1 知识图谱构建 1
13:06
7-8-2 知识图谱构建 2
33:04
结束
00:25
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