异常细胞信号通路是癌症和其他疾病的一个标志，其中包括蛋白质的磷酸化/脱磷酸化在内的信号通路是最重要的信号传导机制之一。蛋白质的磷酸化是由蛋白激酶催化的，人类基因组中已经发现了530多个蛋白激酶。异常的激酶活性是肿瘤发生和癌症进展的驱动因素之一，这导致下游底物的磷酸化丰度改变。这种底物磷酸化的足迹可以用来推断上游激酶的活动。目前的磷酸化蛋白组学方法可在每个生物样本中获得>10,000个磷酸化位点，这些信息可用作预测激酶活性。过去十年报道了许多推断激酶活性的软件工具，Sander Piersma 博士将做一个概述。主要的工具包括：激酶底物富集分析（KSEA），翻译后修饰底物富集分析（PTM-SEA）和整合的激酶活性推断分析（INKA）。Sander Piersma 博士将会比较这三个主要工具，并展示它们的应用。
