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第六讲 MCMC-1

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2025-10-31 09:38:29

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第二讲 Bayes' Rule

02:03:52

第三讲 The Beta-Binomial Bayesian Model

01:59:46

第四讲 Balance and Sequentiality in Bayesian Analyses

01:29:14

第五讲 Bayes Inference：如何获得后验分布

01:41:03

第六讲 MCMC-1

第七讲 Posterior Inference & Estimation

01:16:49

第八讲推断统计——假设检验

01:28:31

第九讲 A Simple Linear Regression Model with brms

01:30:35

第十讲 Multiple regression

01:21:16

第十一讲 Evaluating Bayesian Regression Models

01:09:24

第十二讲 Logistic Regression

28:32

第十三讲 Bayesian Item Response Modeling

01:04:21

第十四讲 Hierarchical Models

48:47

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